你正是我在谈论的对象：在多路用户冲突场景中，上下文相关的外部人机界面的作用

《Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies》：You're the One Whom I'm Talking To: The Role of Contextual External Human-Machine Interfaces in Multi-Road User Conflict Scenarios

自动驾驶在混合交通场景中应用外部人机交互接口，通过虚拟现实多智能体仿真实验，发现提供Who/When/Where的语境化信息能提升行人、骑行者和传统驾驶员的过街行为表现及安全感知，验证了语境化外部人机接口的有效性。

　　

摘要

随着自动驾驶车辆（AVs）的日益普及，涉及行人、骑自行车者和传统汽车驾驶员的混合交通环境在确保安全有效的互动方面带来了重大挑战。外部人机界面（eHMIs）作为一种解决方案应运而生，尤其是基于上下文的eHMIs，它们能够提供诸如“谁”、“何时”和“何地”等具体信息，显示出在复杂场景中改善沟通的潜力。然而，这些界面对道路使用者行为及多用户互动安全性的影响仍缺乏充分研究。本研究通过探讨基于上下文的eHMIs如何在多用户冲突场景中影响过街行为和主观感受来填补这一空白。利用基于虚拟现实的多智能体模拟，42名参与者被平均分为三组——行人、骑自行车者和传统汽车驾驶员——他们在与自动驾驶车辆的互动中做出过街决策。研究结果表明，在自动驾驶车辆与多道路使用者的互动中提供上下文信息显著提升了参与者的过街表现，并增强了他们的安全感、信任感和信息清晰度。这些发现凸显了基于上下文的eHMIs在混合交通环境中促进更安全、更直观互动的潜力。