过程挖掘中的非结构化数据：一项系统性的文献综述

《ACM Transactions on Management Information Systems》：Unstructured Data in Process Mining: A Systematic Literature Review

本文通过系统文献综述，分析24项研究，指出未结构化数据在过程挖掘中的应用集中于文本数据，并提出七个研究方向以填补现有空白。

　　

摘要

大部分可用数据都是非结构化的，例如文本、图像和视频数据。随着数据分析方法的不断改进，利用非结构化数据变得越来越容易。即使在传统上专注于存储在流程感知信息系统中结构化数据的流程挖掘领域，整合非结构化数据的解决方案也受到了越来越多的关注。然而，迄今为止，还没有关于非结构化数据在流程挖掘中如何被利用的实证研究综述。这种认知上的不足也使得识别推动流程挖掘研究发展的最有前景的方向变得困难。为了解决这个问题，本研究进行了一项系统的文献回顾，分析了从1,379个搜索结果（即研究项目）中选出的24项主要研究，这些研究涉及非结构化数据与流程挖掘的交叉领域。主要发现之一是，当前的研究主要集中在文本数据上，并侧重于提取事件日志以用于流程发现。为了指导未来的流程挖掘研究，本研究提出了一个研究议程，其中包括七个机会来填补已识别的研究空白。