在生成式人工智能时代进行知识管理：影响与启示

《ACM Transactions on Management Information Systems》：Knowledge Management in a World of Generative AI: Impact and Implications

知识管理在生成式AI时代面临机遇与挑战，需构建新型框架。新手员工倾向用AI完成基础任务，专家则关注质量评估与优化，AI可加速技能进阶并释放资源。主要挑战包括隐性知识流失、岗位职责重新定义及过度依赖风险，需平衡GenAI提供的海量知识库与组织知识保护。

　　

摘要

组织知识和员工知识的管理是任何组织的重要组成部分。知识管理不仅关注员工为组织贡献的显性知识，还包括组织随着时间积累的知识和技能。生成式人工智能（GenAI）的潜在影响引发了诸多与有效知识管理相关的问题和机遇，因为各组织正在探索其应用所带来的影响和意义。本研究探讨了在日益普及的GenAI环境下所面临的问题，并提出了一种“GenAI时代知识管理框架”。对于新手而言，他们可能更倾向于使用生成式人工智能来完成任务；而经验丰富的知识工作者则可能更侧重于质量评估和评价。采用GenAI有助于员工从新手成长为专家，同时还能释放时间和资源用于其他工作。然而，这也伴随着一些挑战，例如关键组织知识的流失、工作相关要求和任务的重新定义，以及过度依赖生成式人工智能可能导致隐性或未明确表达的知识被忽视。这些挑战需要与GenAI提供的大量通用知识和领域特定知识之间的平衡加以应对，以便充分发挥其带来的价值。