关于冒名顶替现象的多机构研究

《ACM Transactions on Computing Education》：Multi-Institutional Study on Impostor Phenomenon

IP现象在计算机科学学生中的普遍性与影响因素研究，覆盖18所机构1963名学生。结果显示60.3%学生符合IP诊断标准，女性显著高于男性（RR=1.202），公共院校和中等规模机构学生IP率更高，非CS1课程学生IP得分更高。研究证实IP与课程成绩无直接关联，但可能加剧性别参与差距，建议针对性干预措施。

　　在计算机科学领域，"冒名顶替现象"（Impostor Phenomenon, IP）是一个长期存在的问题。尽管它长期以来被人们视为一种心理困扰，但直到最近，关于其普遍性的研究才开始增多。2020年，一些研究开始在单一机构内探索IP现象，结果显示，计算机课程的学生中IP现象普遍存在，尤其是女性学生更为显著。到了2022年，一项涵盖两个机构的重复研究进一步验证了这些发现。这一现象令人担忧，因为它与一些负面结果有关，如低自尊和焦虑。本研究旨在通过更大规模的跨机构调查，确认这些发现的普遍性，并进行学生人口统计学、课程特征和机构特征的探索性分析，以了解可能导致学生IP水平较高的因素。

在方法上，本研究通过向18个机构的计算机课程学生发放问卷，收集了Clance的IP量表（CIPS）和学生背景信息。CIPS是一种20项五点量表，学生通过自我报告的方式完成，分数越高，表示IP体验越强。研究还分析了课程因素（如初级计算机课程与非初级计算机课程，以及高低年级课程）和机构因素（如机构规模、公立与私立、教学型与研究型）对IP水平的影响。

研究结果显示，IP在计算机课程中普遍存在，且女性学生的CIPS分数显著高于男性学生。然而，传统上在计算机领域被边缘化的种族/民族身份（如非裔、拉丁裔、原住民或太平洋岛民）并未表现出明显的IP水平差异。此外，研究发现，学生在非初级计算机课程中的CIPS分数显著高于初级计算机课程中的学生。机构层面的分析也表明，公立大学的学生CIPS分数显著高于私立大学的学生，而中等规模的机构学生则表现出更高的IP水平。

讨论部分指出，这些结果表明IP在计算机课程中广泛存在，并且在不同类型的机构中均可见。性别差异与先前的研究一致，提示IP可能是一个值得进一步探讨的因素，可能与计算机领域性别参与差距有关。研究还强调，尽管IP与低自尊和焦虑相关，但尚未发现其与课程成绩之间有显著的联系。然而，研究结果可能对未来的教育实践和研究提供重要启示，以了解如何减少IP对学生的负面影响。

研究还指出，虽然IP在计算机课程中普遍，但其与学生成绩之间的关系尚未明确。因此，未来的研究应进一步探讨IP是否与学生保留率、课程完成率等其他关键结果有关。此外，研究还提出了多种可能的干预措施，包括减少竞争氛围、增加合作学习、增强社区归属感以及拓宽对成功者的定义，以帮助学生更好地融入计算机学科。

研究的局限性在于，数据主要来自美国和加拿大的机构，可能限制了其在其他地区的适用性。此外，由于样本量较小，无法对特定种族/民族进行深入分析。研究还指出，由于在疫情后首次恢复线下教学，数据可能无法完全反映未来的趋势。

综上所述，本研究揭示了计算机课程中IP现象的普遍性，并强调了性别、机构类型和课程因素在IP水平中的作用。这些发现不仅对计算机教育领域具有重要意义，也为理解IP现象在其他学科中的影响提供了新的视角。研究还提出了未来的研究方向和可能的干预措施，以减少IP现象对学生的影响，从而促进计算机领域的多样性和包容性。