探究网络讨论中的自杀相关因素：对Reddit上的情感表达和主题内容的分析

《ACM Transactions on the Web》：Exploring Suicide Factors in Online Discourse: Sentiment and Thematic Analysis of Reddit

本研究基于Reddit社交平台数据，利用NLP技术分析自杀意念相关主题及情感倾向。发现r/SuicideWatch用户更频繁提及情感挑战、学业压力和药物依赖等主题，情感消极度显著高于r/Teenagers群体。建议通过增强心理咨询、优化同伴支持网络、实施学校心理健康计划等针对性措施降低自杀风险。

　　

摘要

自杀仍然是一个严重的全球健康问题，尽管一直在努力预防，但每年导致死亡的人数仍在增加。当前的研究广泛探讨了影响自杀倾向的因素，强调了创伤、心理健康障碍和社会关系的重要性。然而，传统的研究往往依赖于传统的数据来源，并且通常孤立地考察风险因素，这可能无法完全捕捉到社交媒体平台上的动态变化。为了解决这些局限性，我们的研究利用了r/SuicideWatch和r/Teenagers的数据来分析与自杀念头相关的情感情绪和主题，其中r/Teenagers作为对比参考。通过运用自然语言处理（NLP）技术和统计方法（包括情感分析和BERTopic建模），我们旨在更深入地了解导致自杀念头的相关因素。使用TextBlob工具，我们发现这两个子版块在情感表达上存在显著差异：r/SuicideWatch的帖子主要表达了挑战和痛苦的情绪。通过BERTopic分析，我们识别出了一些关键主题，如与恋爱关系、学业压力和药物使用相关的情感困扰，这些主题与自杀念头有密切关联。而r/Teenagers虽然也有一些关于孤独感和学业问题的类似主题，但这些话题更多地关注青少年的普遍问题。这些发现表明，先进的NLP方法能够有效分析大规模的社交媒体数据，为理解自杀念头的复杂性提供宝贵见解，并强调了制定针对性干预策略的必要性。建议的改进措施包括加强关系咨询和同伴支持网络、在学校实施心理健康项目，以及利用社交媒体开展实时支持和宣传活动。通过理解在线讨论中的情感和主题细微差别，这些策略可以更有效地应对导致心理健康问题的多重因素，从而降低自杀行为的风险。