Resonance+：将保护性行动决策模型应用于为公共信息官员寻找有用信息

《ACM Transactions on Social Computing》：Resonance+: Operationalizing Protective Action Decision Model for Finding Information Useful for Public Information Officers

本文提出基于防护行动决策模型（PADM）和集体注意力的resonance+指标，设计可扩展流程帮助公共信息官员（PIOs）有效处理危机中的认知和感知信息。实证表明resonance+在识别公众风险认知、情绪及行为响应方面优于传统指标，支持PIOs优化危机沟通策略，并在飓风、山火等事件中验证了其跨场景适用性。

　　随着社交媒体在危机情境中的广泛使用，公众与官方应急响应渠道之间的互动变得更为频繁和多样化。这种互动形式为危机管理提供了更多机会，使公众能够参与危机信息的传播和讨论，从而形成更加开放的沟通环境。然而，面对海量的社交媒体信息，官方应急响应人员，尤其是公共信息官员（PIOs），在信息筛选和理解公众对风险的认知方面面临挑战。为了应对这一问题，研究人员提出了多种技术解决方案，但这些方法往往忽视了公众在危机中的认知和感知过程。因此，开发一种能够量化公众认知和感知变化的指标，对于提升危机信息管理的有效性至关重要。

在危机管理中，公众对事件的感知和态度往往能够提供关键信息，帮助官方更准确地了解公众的需求和情绪反应，从而制定更有针对性的危机沟通策略。这一需求促使研究者从理论模型中寻找启发，其中“保护性行动决策模型”（PADM）提供了重要的理论支持。该模型强调信息暴露和注意力在形成风险感知和后续行动中的作用，因此成为构建新指标的理论基础。基于PADM的理论框架，研究者提出了一种名为“共振+”（resonance+）的新指标，该指标不仅关注信息暴露，还结合了集体注意力的动态变化，从而更全面地反映公众在危机中的认知和感知过程。

为了验证该指标的有效性，研究者对两个主要的自然灾害事件进行了实证分析：2017年的哈维飓风和2021年的马歇尔火灾。研究数据来源于Twitter平台，通过关键词和地理位置筛选，构建了两个数据集。在对这些数据集进行分析时，研究者采用了一种结合认知和感知过程的评估方法，包括使用LIWC（Linguistic Inquiry and Word Count）分类和人道主义任务分类。结果显示，共振+在多个方面优于现有的基准模型，特别是在捕捉公众的认知和感知信息方面。同时，该指标在支持人道主义任务方面也表现出一定的适应性，但相较于其他基准，其对某些行动导向信息（如捐赠和志愿服务）的优先级较低。

研究还发现，共振+在推荐信息时，能够更有效地识别出那些代表公众心理状态和行为反应的帖子，而这些信息对于官方的危机沟通至关重要。例如，在分析飓风哈维期间的社交媒体数据时，共振+能够识别出那些表达公众对灾害风险的担忧、焦虑以及对官方响应的反馈。这些信息可以帮助PIOs更好地理解公众对危机的认知，从而调整其沟通策略，提升公众对灾害的应对能力。相比之下，传统的基准模型，如本地转发和人道主义任务排名，更倾向于推荐具有广泛传播性或直接行动导向的内容，但这些内容往往缺乏对公众心理状态的深入洞察。

在与本地PIOs的访谈中，研究者进一步验证了共振+的实用性。这些访谈显示，共振+推荐的信息在帮助PIOs理解公众情绪和认知方面具有显著优势。例如，一位来自应急管理机构的PIO表示，共振+推荐的帖子中包含了更多关于公众心理状态和情绪反应的内容，这些信息有助于他制定更具针对性的危机沟通策略。而另一位来自卫生部门的PIO则表示，尽管共振+在某些方面提供了有价值的信息，但她的主要职责在于发布准确的信息，而非关注公众的感知变化。这表明，共振+的适用性可能因PIOs的具体职责和危机类型而有所不同。

此外，研究者还探讨了共振+在不同危机类型中的适用性。例如，在分析马歇尔火灾时，他们发现共振+仍然能够有效地识别出公众的认知和感知变化，尽管该事件的规模和时间跨度与飓风有所不同。这说明，共振+具有一定的通用性，能够适应不同类型的危机情境。同时，研究者还考虑了该指标在实时分析中的应用，通过动态调整时间窗口，使得共振+能够在危机发生初期快速识别出重要的公众信息，从而支持官方的实时响应。

然而，该研究也存在一些局限性。首先，数据的地理定位依赖于用户的坐标信息，而许多本地用户可能出于隐私或便利性选择不提供这些信息。其次，构建事件相关的模型需要大量的训练数据，这在某些情况下可能难以实现。此外，社交媒体平台上的信息流动不仅限于用户的关注网络，因此在危机情境中，用户的注意力可能会转向新的信息源，从而影响模型的准确性。因此，研究者建议在未来的危机管理中，结合多种数据源和方法，以提高模型的可靠性和适用性。

综上所述，共振+作为一种结合了信息暴露和集体注意力的指标，为危机信息管理提供了新的视角和工具。它不仅能够帮助PIOs更有效地理解公众对危机的认知和情绪反应，还能支持官方在危机响应中的决策过程。尽管存在一定的局限性，但共振+的提出为危机传播研究提供了重要的理论和实践基础，具有广泛的应用前景。未来的研究可以进一步优化该指标，以适应更多类型的危机情境，并探索其在不同社交媒体平台上的适用性。