《Saga：解读移动应用评论中的故事》

《ACM Transactions on the Web》：Saga: Understanding Stories in Mobile App Reviews

在线叙事是用户表达经验和意见的重要途径，影响网络社会。当前方法虽能进行宏观分析，但缺乏对单个故事的理解，尤其是应用评论中的复杂事件结构。Saga方法通过深入分析事件结构及其子结构，实现细粒度故事识别，支持按结构查询，并通过计算和人工评估验证其有效性。

　　

摘要

在线故事讲述是用户表达自身经历和观点的重要渠道，从而影响网络社会。然而，尽管其重要性不言而喻，但在社交媒体上对故事的理解方法并未取得足够进展。目前的方法可以对大量故事进行高层次的汇总分析，但无法深入理解单个故事。我们关注了一个重要的社会行为来源——应用评论，但令人惊讶的是，这类评论在社交媒体研究中的研究相对较少。我们发现应用评论中通常包含一个或多个故事，这些故事具有复杂的结构，并且常常以非自然顺序呈现。

因此，我们提出了Saga这一方法，它能够深入分析应用评论中出现的基于事件的结构和子结构。Saga的主要贡献在于其在识别细粒度故事（子结构）方面超越了现有技术的水平。此外，该方法还支持根据这些（子）结构对故事（及其所在的应用评论）进行查询。这些特定的（子）结构有助于识别能够满足不同信息需求的故事。Saga在公开可用的数据源上进行了计算评估，并通过人类研究验证了其在实现各种信息目标方面的有效性。