基于人工智能的可持续林业研究综述

《ACM Journal on Computing and Sustainable Societies》：Review on Sustainable Forestry with Artificial Intelligence

可持续森林管理（SFM）对生物多样性保护、生态系统服务维持及气候变化缓解至关重要。本文通过系统综述2015-2025年文献，整合遥感、机器学习与人工智能技术，探讨生态导向方法、社区参与及碳汇策略，分析政策框架创新，为多学科协作提供依据。

　　

摘要

可持续森林管理（SFM）对于保护生物多样性、维持生态系统服务以及减缓气候变化至关重要。本系统评价综合了2015年至2025年间全球可持续森林管理实践的趋势和创新，分析了经过同行评审的相关文献，以确定有效的策略和新兴技术。该评价涵盖了多种方法，包括森林健康指数、森林健康监测技术（重点关注遥感和地面监测），以及机器学习（ML）和人工智能（AI）的应用。此外，评价还重点介绍了可持续森林管理实践，如基于生态系统的管理方法、社区和原住民的参与、碳封存策略，以及地方和全球政策框架。通过将技术进步与政策驱动的举措相结合，本研究全面了解了当前森林管理的趋势和创新，为研究人员、政策制定者和实践者提供了宝贵的见解。