基于大语言模型（LLM）的多轮对话系统最新进展研究

《ACM Computing Surveys》：A Survey on Recent Advances in LLM-Based Multi-turn Dialogue Systems

多轮对话系统研究综述，重点分析基于大语言模型（LLMs）的开放域与任务导向对话系统进展，涵盖LLMs适配下游任务方法、系统架构创新、数据集构建与评估体系优化，探讨LLMs发展带来的多轮对话系统新挑战与未来研究方向。

　　

摘要

本研究全面回顾了多轮对话系统的相关研究，特别关注基于大型语言模型（LLMs）的多轮对话系统。本文旨在：(a) 总结现有的LLMs及其在下游任务中的应用方法；(b) 详细阐述多轮对话系统的最新进展，包括基于LLM的开域对话（ODD）和任务导向对话（TOD）系统，并介绍相关的数据集和评估指标；(c) 讨论由于LLMs的发展以及人们对多轮对话系统日益增长的需求而产生的一些未来研究方向和问题。