从信息搜索到信息请求：设计RefuGPT——一款专为瑞士乌克兰难民设计的聊天机器人

《Digital Government: Research and Practice》：From Information-Seeking to Information-Asking: Designing RefuGPT, a Chatbot for Ukrainian Refugees in Switzerland

针对难民信息获取中的混乱问题，本研究提出基于GPT-4的双层信息整合聊天机器人RefuGPT，结合官方与社区信息源，通过检索增强生成和提示学习优化信息供给，并在乌克兰难民自然实验中验证其有效性和易用性，最终形成难民智能助手设计原则与实践建议。

　　

摘要

难民面临的一个关键挑战是获取有关他们所在国家的相关信息。然而，在寻找信息的过程中，难民常常会感到迷茫。这种迷茫源于语言障碍、数字鸿沟、紧迫性以及不断变化的形势，这些因素阻碍了难民获取信息的能力。为了解决这一问题，我们设计了一个名为RefuGPT的聊天机器人，该机器人采用了严格的设计科学研究方法。RefuGPT利用大型语言模型（LLM）GPT-4的能力，同时从两个不同的信息来源获取信息：官方信息和基于社区的信息，并结合检索增强生成技术和基于提示的学习方法（见图1）。我们通过在自然环境中与乌克兰难民进行事后评估，来检验RefuGPT的实用性和易用性。结果表明，这款基于双层语言模型的聊天机器人能够有效帮助难民，使他们从被动的信息搜索转变为更轻松的信息获取方式。基于这些发现，我们提出了针对难民聊天机器人的设计原则和实用建议。