利用图表进行大型团队运动的高级分析：一项系统性映射研究

《ACM Computing Surveys》：Leveraging Graphs for Advanced Analytics in Major Team Sports: A Systematic Mapping Study

本研究系统梳理了团队运动分析中图论的应用现状，涵盖模型构建、数据挖掘及策略优化等维度，揭示了技术演进路径与现存研究缺口，为后续研究提供参考框架。

　　

摘要

图论作为一种强大的数学框架，已成为模拟团队运动动态中复杂关系和模式的基石。本综述展示了一项全面的系统映射研究（Systematic Mapping Study, SMS）的结果，该研究旨在探讨研究团队在主要团队运动分析中采用的基于图的表示方法、模型和工具。我们对各种基于图的方法和模型进行了系统的分类和梳理，揭示了它们的应用、方法论以及对不断发展的体育分析领域的贡献。研究结果全面概述了这些方法论的成熟度和多样性，并提供了对新兴趋势的洞察。同时，我们也识别并深入讨论了潜在的研究空白。本研究旨在为研究人员、实践者和爱好者提供有价值的参考资源，帮助他们更好地理解主要团队运动分析中基于图的知识表示体系。执行该系统映射研究的代码可在此链接获取：https://github.com/crusso7/systematicmappingstudy