威胁情报研究的全面调查:一项基于测量的研究

《ACM Computing Surveys》:A Comprehensive Survey of Threat Intelligence Research: A Measurement-Based Study

【字体: 时间:2025年11月07日 来源:ACM Computing Surveys

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  威胁情报数据集构建研究综述:分析2001-2025年间217篇文献,发现数据集供应商选择影响评估结果,首次通过测量研究揭示数据集平衡性构建的关键因素,并识别数据标准化、多源融合等5项待解决挑战。

  

摘要

多种与网络安全相关的信息来源,被称为威胁情报来源,常被用于应对复杂的网络攻击,例如高级持续性威胁攻击和勒索软件。在本文中,除了描述各种威胁情报来源外,我们还基于研究目的、研究方法和研究数据集的分类体系分析了相关研究趋势。我们回顾了2001年至2025年间发表的200多项与网络威胁情报相关的研究,并研究了代表性研究的趋势。调查发现,数据集存在一些问题,例如评估结果会受到数据集中所包含供应商的影响。因此,我们还进行了测量研究,以详细描述收集到的数据集。据我们所知,这是首次针对数据集进行测量研究,以揭示构建平衡数据集所需的信息。我们还指出了未来需要解决的开放性问题和挑战。
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