肌少症肥胖与跌倒风险:中国中老年人群的纵向证据与年龄分层分析

《Aging Clinical and Experimental Research》:Sarcopenic obesity and risk of falls: findings in Middle-aged and older Chinese population from CHARLS

【字体: 时间:2025年11月08日 来源:Aging Clinical and Experimental Research 3.4

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  本研究针对肌少症肥胖(SO)与跌倒风险的关联这一尚存争议的公共卫生问题,利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)大数据,开展了横断面与纵向队列研究。研究发现,在调整混杂因素后,SO是跌倒事件的独立危险因素(HR=1.43),且这种关联在60岁以下人群更为显著(HR=2.85)。该成果为亚洲人群SO的早期识别和跌倒预防策略提供了重要循证依据。

  
随着全球人口老龄化进程加速,跌倒已成为威胁老年人健康的重大公共卫生问题。数据显示,超过25%的老年人每年至少发生一次跌倒,这使得跌倒成为该年龄组主要致死原因之一。在中国,60岁以上人群跌倒相关死亡率自2013年以来持续上升。除了导致身体损伤,跌倒还会引发心理困扰、自信心丧失、活动受限和社会隔离等一系列连锁反应。因此,开发有效的跌倒风险评估、预防和干预策略显得尤为重要。
在这一背景下,肌少症肥胖(SO)作为一种同时存在肌肉减少和肥胖的综合征,日益受到临床关注。已有研究表明,SO与心血管疾病、骨折及全因死亡率增加等多种不良健康结局相关。同时,肌少症和肥胖各自都被证明会独立增加跌倒风险。然而,SO与跌倒之间的关联证据仍然有限且结论不一,特别是在亚洲人群中更是缺乏大规模研究。诊断标准不统一、研究人群差异等因素都限制了现有研究的可靠性和普适性。
为解决这些研究空白,研究人员利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2015-2020年的数据,针对中国中老年人群开展了系统研究,旨在探讨SO与跌倒风险之间的横断面和纵向关联。该研究发表在《Aging Clinical and Experimental Research》期刊上,为这一领域提供了重要的亚洲人群证据。
研究团队采用了几个关键技术方法:基于CHARLS队列的10,905名45岁以上参与者数据,应用亚洲肌少症工作组(AWGS)2019标准和中国人肥胖诊断标准进行SO分组,通过逻辑回归和Cox比例风险模型分别分析横断面和纵向关联,并进行了年龄分层分析。
基线特征
研究共纳入10,905名参与者,平均年龄59.63岁,男性占49.21%。根据SO状态分为四组:SO组(4.10%)、单纯肌少症组(4.76%)、单纯肥胖组(75.51%)以及既无肌少症也无肥胖组(15.64%)。SO组参与者年龄更大(平均74.12岁),女性比例更高(77.18%),文盲率也更高(18.35%)。除中风、肝病和癌症外,慢性病患病率在各组间存在显著差异,SO组的跌倒史、高血压、心血管疾病和消化系统疾病患病率最高。
SO与跌倒的横断面关联(2015年)
在横断面分析中,未调整模型中SO组和单纯肌少症组的跌倒风险显著升高,OR值分别为1.84和1.69。然而,在调整年龄、性别及其他混杂因素后,这些关联不再具有统计学意义。
SO与跌倒风险的纵向关联(2015-2020年)
在为期60个月的前瞻性队列研究中,7,509名参与者中有13.37%发生了跌倒事件。SO组的跌倒发生率最高(24.79%),其次为单纯肌少症组(16.96%)、单纯肥胖组(13.46%)和参照组(9.93%)。
Cox回归分析显示,在未调整模型中,SO组的跌倒风险最高(HR=2.78),其次是单纯肌少症组(HR=1.89)和单纯肥胖组(HR=1.39)。在调整年龄和性别后,仅SO组仍保持显著风险增加(HR=1.44)。进一步调整其他协变量后,结果保持一致(HR=1.43)。
按年龄分层分析
年龄分层分析显示,SO与跌倒风险的关联在中年组(<60岁)和老年组(≥60岁)均显著。在完全调整模型中,中年组的风险比更高(HR=2.85),而老年组为HR=1.64。这一发现表明SO对跌倒风险的影响在中年人群中可能更为突出。
研究结论强调,SO是中国中老年人跌倒的独立危险因素,特别是在纵向分析中这一关联更为明显。年龄分层结果提示,SO对跌倒的影响在中年人群中可能更为显著。这些发现支持了对SO个体进行早期识别和针对性干预的必要性,以降低老龄化人群的跌倒相关风险。
该研究的创新之处在于首次在中国具有全国代表性的大样本中老年人群中考察SO与跌倒的关系,应用了适合中国人群的诊断标准,并采用了全面的肥胖指标而非仅依赖BMI。研究结果对制定针对性的跌倒预防策略具有重要指导意义,提示临床医生应对中年SO患者给予特别关注,并采取综合干预措施,如抗阻训练、饮食优化和跌倒预防计划,以减轻SO对跌倒风险的负面影响。
然而,研究也存在一些局限性,如跌倒事件的自我报告可能带来回忆偏倚,肌肉质量通过公式估算而非直接测量,以及研究结果可能不适用于其他种族人群等。未来研究需要进一步阐明SO与跌倒关系的潜在机制,并在更广泛的人群中验证这些发现。
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