一种快速识别腰椎X光片和计算机断层扫描（CT）中腰椎化现象的方法

《European Spine Journal》：A rapid method to identify lumbarization on lumbar spine radiography and computed tomography

LSTV的影像学特征及诊断价值分析，发现LZ组ASA（85.7±4.1°）、PA（19.7±14.2°）显著低于对照组（P<0.001），且高ICL发生率达36.8%；而SZ组与正常组差异不显著。ASA、PA、ICL联合检测可准确区分LZ（AUC=0.91）和SZ（AUC=0.84）组，当ICL升高且ASA、PA小于阈值时需行全脊柱X光确诊。

　　

摘要

背景

腰骶过渡椎（LSTV）是一种非常常见的先天性脊柱异常，表现为最低腰椎的骶化或最高骶椎的腰椎化。它们是导致手术位置错误的主要原因。

目的

本研究旨在探讨有助于在腰椎X光片和计算机断层扫描（CT）中快速识别LSTV的形态学特征。

研究设计

回顾性病例对照研究。

结果指标

（1）最后一节前骶椎（PSV）的前上角（ASA）——在腰椎中矢面CT图像上，最后一节前骶椎的前缘与其上端板之间的角度；（2）最后一节前骶椎与第一节骶椎的后角（PA）——在腰椎中矢面CT图像上，最后一节前骶椎的后缘与最高骶椎段的后缘之间的角度；（3）髂嵴线（ICL）在前后位全脊柱图像上的位置——根据其与最后一节前骶椎上方椎骨横突的位置来定义。如果髂嵴线高于最后一节前骶椎上方椎骨横突的下缘，则定义为高ICL。

患者样本

分析来自2017年至2023年在同一医疗机构因腰椎管狭窄或腰椎间盘突出而接受腰椎CT和全脊柱X光检查的所有患者的数据。

方法

将909名患者根据腰骶解剖结构分为以下几组：第一节骶椎的腰椎化（LZ）、第五节腰椎的骶化（SZ）和正常脊柱（对照组）。测量了最后一节前骶椎的前上角（ASA）、最后一节前骶椎与第一节骶椎的后角（PA），以及前后位全脊柱图像上髂嵴线（ICL）的位置。通过接收者操作特征（ROC）曲线分析来评估这些测量指标的诊断性能（ASA；PA；ICL；ASA和PA；ASA、PA和ICL）。使用组内相关系数（ICC）评估每种测量指标的观察者间和观察者内可靠性。

结果

105名患者（11.6%）存在LSTV：其中76例为LZ（8.4%），29例为SZ（3.2%）。LZ组的最后一节前骶椎的前上角（85.7° ± 4.1° vs. 90.6° ± 2.9°；P < 0.001）和最后一节前骶椎与第一节骶椎的后角（19.7° ± 14.2° vs. 36.9° ± 9.1°；P < 0.001）显著低于对照组。LZ组的高ICL发生率显著高于对照组（36.8% vs. 0.9%；P < 0.001）。SZ组的平均前上角和后角分别为90.1° ± 2.6°和32.6° ± 11.4%，高ICL发生率为6.9%；对照组的相应值分别为90.6° ± 2.9°、36.9° ± 9.1%和0.9%。在高ICL的37名患者中，有30名（81.1%）同时伴有LZ。在24名高ICL且后角<20°的患者中，有23名（95.8%）也伴有LZ。前上角、后角和ICL的组合在区分LZ组患者与对照组患者（ROC曲线下面积=0.91；95%置信区间，0.85–0.96）以及SZ组患者（ROC曲线下面积=0.84；95%置信区间，0.76–0.92）方面表现出优异或良好的性能。

结论

可以使用快速方法在腰椎影像中识别腰椎化。当ICL较高且前上角和后角均较小时，建议进行全脊柱X光检查以明确是否存在腰椎化。

背景

腰骶过渡椎（LSTV）是一种非常常见的先天性脊柱异常，表现为最低腰椎的骶化或最高骶椎的腰椎化。它们是导致手术位置错误的主要原因。

目的

本研究旨在探讨有助于在腰椎X光片和计算机断层扫描（CT）中快速识别LSTV的形态学特征。

研究设计

回顾性病例对照研究。

结果指标

（1）最后一节前骶椎（PSV）的前上角（ASA）——在腰椎中矢面CT图像上，最后一节前骶椎的前缘与其上端板之间的角度；（2）最后一节前骶椎与第一节骶椎的后角（PA）——在腰椎中矢面CT图像上，最后一节前骶椎的后缘与最高骶椎段的后缘之间的角度；（3）髂嵴线（ICL）在前后位全脊柱图像上的位置——根据其与最后一节前骶椎上方椎骨横突的位置来定义。如果髂嵴线高于最后一节前骶椎上方椎骨横突的下缘，则定义为高ICL。

患者样本

分析来自2017年至2023年在同一医疗机构因腰椎管狭窄或腰椎间盘突出而接受腰椎CT和全脊柱X光检查的所有患者的数据。

方法

将909名患者根据腰骶解剖结构分为以下几组：第一节骶椎的腰椎化（LZ）、第五节腰椎的骶化（SZ）和正常脊柱（对照组）。测量了最后一节前骶椎的前上角（ASA）、最后一节前骶椎与第一节骶椎的后角（PA），以及前后位全脊柱图像上髂嵴线（ICL）的位置。通过接收者操作特征（ROC）曲线分析来评估这些测量指标的诊断性能（ASA；PA；ICL；ASA和PA；ASA、PA和ICL）。使用组内相关系数（ICC）评估每种测量指标的观察者间和观察者内可靠性。

结果

105名患者（11.6%）存在LSTV：其中76例为LZ（8.4%），29例为SZ（3.2%）。LZ组的最后一节前骶椎的前上角（85.7° ± 4.1° vs. 90.6° ± 2.9°；P < 0.001）和最后一节前骶椎与第一节骶椎的后角（19.7° ± 14.2° vs. 36.9° ± 9.1°；P < 0.001）显著低于对照组。LZ组的高ICL发生率显著高于对照组（36.8% vs. 0.9%；P < 0.001）。SZ组的平均前上角和后角分别为90.1° ± 2.6°和32.6° ± 11.4%，高ICL发生率为6.9%；对照组的相应值分别为90.6° ± 2.9°、36.9° ± 9.1%和0.9%。两组之间的差异无统计学意义。在高ICL的37名患者中，有30名（81.1%）同时伴有LZ。在24名高ICL且后角<20°的患者中，有23名（95.8%）也伴有LZ。前上角、后角和ICL的组合在区分LZ组患者与对照组患者（ROC曲线下面积=0.91；95%置信区间，0.85–0.96）以及SZ组患者（ROC曲线下面积=0.84；95%置信区间，0.76–0.92）方面表现出优异或良好的性能。

结论

可以使用快速方法在腰椎影像中识别腰椎化。当ICL较高且前上角和后角均较小时，建议进行全脊柱X光检查以明确是否存在腰椎化。