多方面的预处理优化用于死后放射组学分析：一项基于股骨近端放射组学的法医年龄估计初步研究

《Journal of Imaging Informatics in Medicine》：Multifaceted Preprocessing Optimization for Post-Mortem Radiomics Analysis: A Pilot Study on Forensic Age Estimation Using Proximal Femur Radiomics

本研究提出一种新型尸后CT影像组学方法，通过自动分割60例右侧股骨近端，测试12种预处理参数组合（重采样0.5×0.5×0.5/1×1×1，LoG核3/5/7，bin宽度32/64），发现最佳随机森林模型R2=0.527，RMSE约12.8年，主要依赖一阶特征和低通滤波小波分解。该成果为法医年龄估计自动化提供新思路。

　　

摘要

死亡年龄的估计在法医学和人类学中是一个非常重要的研究领域。在本初步研究中，提出了一种利用死后CT放射组学的新方法，并尝试对预处理过程进行多方面的优化。共有60个右侧股骨近端部位通过3D Slicer软件自动分割，然后在12种不同的预处理配置下提取了放射组学特征。这些预处理配置包括以下参数：重采样尺寸为0.5×0.5×0.5、1×1×1；高斯核的拉普拉斯算子大小分别为3、5、7；以及bin宽度分别为32、64。在不同配置下测试了特征的稳定性。特征选择完成后，构建了12个随机森林回归模型。大多数特征组和子组的稳定性分布相似，NGTDM特征除外。特征选择主要受到一阶特征和低通滤波小波分解的影响。表现最佳的随机森林回归模型的R2值为0.527，均方根误差约为12.8年，该模型基于降采样配置和中等大小的高斯拉普拉斯算子构建。总体而言，这些初步结果为开发一种高度自动化的死亡年龄估计模型提供了良好的基础，有望彻底改变法医学和人类学的实践。