基于年龄、腹痛、腹泻、血红蛋白和 albumin 的列线图模型预测肺结核患者并发肠结核的风险

《BMC Infectious Diseases》：Nomogram model for prediction of pulmonary tuberculosis patients with intestinal tuberculosis

本研究针对肺结核(PTB)患者常合并肠结核(ITB)但诊断困难的临床问题，通过回顾性收集348例PTB患者的临床数据，构建了包含年龄、腹痛、腹泻、血红蛋白(HGB)和 albumin(ALB)五个预测因子的列线图模型。该模型曲线下面积(AUC)达0.856，校准曲线和决策曲线分析(DCA)显示其具有良好的预测准确性和临床实用性，为PTB患者ITB的早期筛查提供了有效工具。

　　

在全球结核病负担依然沉重的背景下，肺结核(PTB)患者合并肠结核(ITB)的情况在临床中并不少见。然而，ITB的诊断却面临巨大挑战——其临床症状缺乏特异性，常规检测方法如抗酸染色、结核分枝杆菌培养和PCR灵敏度有限，导致ITB常常成为“伟大的模仿者”，极易漏诊或误诊。尤其在一些医疗资源有限的地区，胃肠镜等关键检查设备匮乏，使得ITB的早期发现更加困难。因此，开发一种基于易得临床指标的实用工具，帮助医生快速评估PTB患者并发ITB的风险，对于改善患者预后、防止肠梗阻、肠穿孔等严重并发症具有重要意义。

为解决这一临床难题，廖农超、赵岩等研究人员在《BMC Infectious Diseases》上发表了一项研究，旨在构建并验证一个预测PTB患者并发ITB风险的列线图模型。

研究者为开展此项研究，主要应用了以下几项关键技术方法：首先，他们进行了一项回顾性病例对照研究，纳入了2019年1月1日至2023年8月1日期间在南华大学附属长沙中心医院收治的348例PTB患者作为研究队列，并根据是否合并ITB分为两组。其次，采用单因素和多因素logistic回归分析筛选出ITB的独立预测因子。最后，利用筛选出的预测因子构建列线图模型，并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)对模型的区分度、校准度和临床实用性进行了内部验证。

患者选择与基线特征

研究共纳入348例PTB患者，其中ITB组172例，非ITB组176例。基线资料比较显示，两组患者在年龄、性别、发热、腹痛、腹泻、体重减轻以及血红蛋白(HGB)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEUT)、 albumin(ALB)、谷草转氨酶(AST)、血沉(ESR)和C反应蛋白(CRP)水平上存在显著差异。ITB组患者更年轻（<60岁比例更高），男性居多，且腹痛、腹泻、发热、体重减轻的发生率以及炎症指标（如NEUT, ESR, CRP）水平更高，而营养指标（HGB, ALB）水平则显著更低。

预测因子的筛选与模型建立

通过单因素分析初步筛选出11个与ITB显著相关的变量。进一步的多因素logistic回归分析最终确定了5个独立预测因子：年龄≥60岁（比值比OR=0.38）、腹痛（OR=11.76）、腹泻（OR=5.54）、血红蛋白(HGB)（OR=0.98）和 albumin(ALB)（OR=0.89）。年龄≥60岁是保护性因素，而腹痛、腹泻、较低的HGB和ALB水平是危险因素。基于这五个预测因子，研究者构建了列线图预测模型。

模型的验证与评价

该列线图模型表现出优异的区分能力，其ROC曲线下面积(AUC)达到0.856。通过最大化约登指数确定的最佳截断值为-0.309，此时模型的敏感度为78.4%，特异度为82.0%。

校准曲线显示模型的预测概率与实际观测概率之间具有良好的一致性。

决策曲线分析表明，当阈值概率在15%至95%之间时，使用该模型比“全干预”或“全不干预”策略能获得更高的净收益，证明了其临床应用的潜在价值。

讨论与结论

本研究成功开发并内部验证了一个用于预测PTB患者并发ITB风险的列线图模型。该模型整合了年龄、腹痛、腹泻、HGB和ALB这五个易于获取的临床指标，具有良好的预测性能。研究发现，年龄较轻（<60岁）、伴有腹痛、腹泻、贫血（低HGB）和低白蛋白血症（低ALB）的PTB患者发生ITB的风险更高。低ALB和低HGB作为营养不良和免疫功能受损的标志，可能与机体对结核分枝杆菌的防御能力下降有关，这为理解ITB的发病机制提供了线索。

该模型的重要意义在于其临床实用性。它作为一种初步筛查工具，能帮助临床医生，特别是在内镜等设备有限的基层医疗机构，快速识别出PTB患者中ITB的高危人群，从而提示需要进行更深入的检查（如影像学或内镜检查）或经验性抗结核治疗，有望降低ITB的漏诊率，避免肠梗阻、肠穿孔等严重并发症的发生。

然而，研究者也指出了本研究的局限性，包括单中心回顾性设计可能带来的选择偏倚、样本量相对有限、部分症状指标依赖患者主诉可能存在回忆偏倚，以及缺乏外部验证等。因此，该模型目前仍是一个初步工具，其普适性和临床效用有待在未来通过多中心、前瞻性研究进一步验证和完善。

总之，这项研究为PTB患者并发ITB的风险评估提供了一个简便、直观且有效的预测工具，尽管仍需进一步验证，但已显示出重要的临床转化潜力，有助于实现ITB的早诊早治，改善患者预后。