颈部围度与身体成分之间的关系：一项基于中国人群的横断面研究

《Frontiers in Public Health》：Relationship between neck circumference and body composition: a cross-sectional study based on a Chinese population

肥胖筛查中颈部 circumference（NC）与BMI、FMI、VFA、PBF的相关性及性别差异分析。采用回顾性研究对8319名中国青年进行数据分析，发现NC与肥胖指标呈显著正相关，女性NC诊断效能优于男性，且与BMI分类一致性较高。性别差异与脂肪分布特征相关，NC可作为女性便捷筛查工具，男性需结合其他指标综合评估。

　　肥胖作为一种慢性代谢性疾病，近年来在全球范围内呈现出持续上升的趋势，已成为影响公共健康的重要问题。根据世界卫生组织的数据，预计到2030年，全球将有近30亿成年人被归类为超重或肥胖，占总成人人口的一半，其中肥胖人群数量可能达到11.3亿。肥胖不仅与糖尿病、心血管疾病和血脂异常等慢性病密切相关，还可能导致寿命缩短5至20年，给社会医疗体系带来巨大挑战。此外，肥胖带来的经济损失预计将达到4.32万亿美元，占全球GDP的2.9%。值得注意的是，亚洲低收入和中等收入国家的成年人肥胖率年增长速度是发达国家的2.1倍，这进一步凸显了肥胖问题在亚洲地区的严峻性。

在肥胖的评估中，传统的指标如体重指数（BMI）、腰围（WC）和体脂百分比（PBF）虽然被广泛应用，但它们在实际应用中仍存在一定的局限性。例如，BMI虽然能反映整体体重状况，但对亚洲人群而言，其数值可能无法准确反映脂肪分布情况。此外，WC在测量时容易受到呼吸状态、饮食习惯以及特定生理条件（如怀孕或腹水）的影响，从而导致结果偏差。因此，寻找一种更精确、更稳定的肥胖评估工具显得尤为重要。近年来，颈围（NC）作为一种新的体测量指标，因其操作简便、解剖标志明确、受外界因素干扰小、重复性高和变异率低等优点，逐渐受到关注。

NC能够较为准确地反映上半身脂肪堆积的情况，尤其在评估颈部脂肪组织与心血管疾病等健康风险之间的关系方面表现出色。颈部脂肪组织与多种炎症因子、激素水平以及代谢指标密切相关，如白细胞介素-7、瘦素和脂联素等。这些指标的异常变化通常与代谢综合征、糖尿病和心血管疾病的发生发展有关。此外，研究发现，相对于身高而言，颈部脂肪体积越大，长期死亡率越高。因此，NC在肥胖评估中的应用价值逐渐被认可。

本研究通过回顾性分析来自南昌大学第二附属医院体检中心的8,319名中国青年成年人的体成分数据，探讨了NC与BMI、FMI、VFA和PBF之间的相关性，并评估了其作为肥胖诊断工具的可靠性。研究采用多种统计方法，包括多模型拟合、皮尔逊相关分析、性别分层的线性回归分析、受试者工作特征（ROC）曲线分析、校准曲线分析以及决策曲线分析（DCA）。结果表明，NC与BMI、FMI、VFA和PBF均呈现显著正相关（p?
在女性群体中，NC的AUC值达到0.982，显著高于VFA的0.976，且其最佳截断值为36.25?cm，对应的敏感性和特异性分别为94.8%和93.6%。相比之下，男性群体中NC的AUC值为0.918，低于BMI（0.979）、PBF（0.985）和VFA（0.954），最佳截断值为38.95?cm，敏感性和特异性分别为83.8%和85.5%。校准曲线分析进一步表明，女性的模型校准效果优于男性，Brier评分分别为0.0259和0.0648，这说明NC在女性肥胖评估中的预测准确性更高。决策曲线分析（DCA）的结果也支持这一结论，显示基于NC的肥胖预测模型在不同阈值下的临床净效益显著优于“全部治疗”和“不治疗”策略，特别是在女性中表现出更强的临床适用性。

从性别差异的角度来看，女性在NC与肥胖之间的关联更为紧密，这可能与女性更倾向于在皮下脂肪区域积累脂肪有关。而男性由于脂肪主要分布在内脏区域，因此NC在预测男性肥胖方面的效能相对较弱。此外，性别间体成分的差异也影响了NC的诊断一致性。Kappa检验结果显示，NC与BMI在女性中的分类一致性为0.790，显著高于男性的0.644，这表明NC在女性中与BMI的肥胖分类标准更为契合。因此，NC在女性肥胖筛查中展现出较高的应用潜力，而在男性中则需要结合其他指标如BMI、PBF和VFA进行综合评估。

尽管NC在肥胖评估中表现出良好的相关性和诊断效能，但其应用仍面临一定的挑战。首先，NC的测量标准尚未在全球范围内统一，目前只有少数国家基于自身人群数据制定了相应的截断值。其次，NC的诊断效能可能受到年龄、遗传背景、环境因素以及测量条件的影响，这限制了其在不同人群中的普适性。此外，本研究的样本仅来自一所医院的青年群体，可能存在选择偏差，因此未来需要更大规模、多中心的前瞻性研究来进一步验证NC在不同人群中的诊断价值。同时，虽然生物电阻抗分析（BIA）是一种较为便捷且无辐射的体成分评估方法，但其精度仍需进一步提高，尤其是在区分脂肪与非脂肪组织方面。因此，结合更先进的影像学技术如CT或MRI，可能会为NC的临床应用提供更可靠的依据。

总体而言，NC作为一种新的肥胖评估指标，具有一定的实用性和科学价值。特别是在女性中，其与BMI、FMI、VFA和PBF之间的强相关性，以及在预测肥胖方面的高敏感性和特异性，使其成为一种简便、有效的筛查工具。然而，对于男性而言，NC的诊断效能仍需与其他指标结合使用，以提高准确性。未来的研究应进一步探索NC在不同年龄段、不同种族和不同疾病背景下的适用性，并结合多种评估方法，以全面揭示其在肥胖诊断中的作用。此外，随着肥胖问题的日益严重，推广和普及NC作为肥胖筛查工具，将有助于实现早期识别、精准干预和有效管理，从而在公共卫生层面发挥更大的作用。