修订后的双因素研究过程问卷（R-SPQ-2F）在中国高等教育体育教育环境中的适应与验证

《Frontiers in Sports and Active Living》：Adaptation and validation of the revised two-factor study process questionnaire (R-SPQ-2F) for tertiary physical education contexts in China

提升非体育专业大学生体育学习策略质量的研究。采用修订版学习策略问卷（R-SPQ-2F），通过验证性因子分析（CFA）考察18项量表在双因子模型下的适配度，发现深度学习（DA）与表面学习（SA）显著负相关（r=-0.493），信效度指标均达优良标准（DA=0.928，SA=0.855）。研究证实改编量表能有效评估中国高校非体育专业学生的PE学习策略，为精准教学干预提供工具支持。

　　本研究聚焦于中国非体育教育专业的本科生在体育教育学习过程中的学习方法，旨在验证一个广泛应用于高等教育领域的学习方法测量工具——修订版两因素学习过程问卷（R-SPQ-2F）在体育教育背景下的适用性与有效性。研究发现，通过适当调整问卷内容，使其更贴合体育教育的特殊性，可以构建出一个在非体育专业学生群体中具有良好信效度的学习方法测量工具。这一成果不仅为提升体育教育的质量提供了科学依据，也为推动学生终身体育习惯的养成奠定了基础。

现代社会中，缺乏体育活动已成为威胁人类健康的重要因素之一。尽管已有大量研究证实，规律的体育活动对于预防和管理非传染性疾病、改善心理健康具有积极作用，但改变人们久坐不动的生活方式仍然是全球面临的挑战。因此，体育教育被赋予了重要的使命：教授学生如何在一生中、在不同情境下保持积极的生活方式。这一目标已获得国际社会的广泛认可。在中国，体育教育作为通识课程的一部分，已被纳入高等教育体系，规定大学本科生在前两年需完成不少于144小时的体育课程，而高职学生则需完成至少108小时。这一政策旨在为终身体育打下坚实基础，但研究发现，中国大学生在体育学习过程中仍存在诸多问题，如师生互动不足、学生参与度较低、体育锻炼不够等。在学生身体素质持续下降的背景下，提高体育学习质量显得尤为重要，它对于推进中国体育教育改革、实现“健康中国”战略目标具有现实意义。

近年来，高等教育领域的研究越来越关注学生的学习方法（Students' Approaches to Learning, SAL）对学习质量的影响。学习方法是指学生面对学习内容时所采取的倾向和策略，其本质是学习动机与学习方式的结合。根据Biggs的研究，学生的学习方法可以分为两种基本类型：深层学习（Deep Approach, DA）和表层学习（Surface Approach, SA）。深层学习通常由内在动机驱动，学生倾向于通过深入理解学习内容来获取知识，而表层学习则更多地依赖于外部激励或对失败的恐惧，学生往往采取最低限度的策略以满足评估要求。已有研究表明，深层学习与学习成果之间存在正相关关系，包括更高的学业成绩、更全面的认知和人格发展，以及更持久的学习投入。因此，促进学生的深层学习已成为当代教育研究的核心议题之一。

在体育教育领域，虽然近年来对学习方法的研究逐渐增多，但大多数讨论仍集中在意义建构、内在动机或自我决定理论等维度，对学习方法本身的探讨相对不足。实际上，学习方法不仅影响学生的学习效果，还决定了他们在特定学习情境下的行为模式和态度。测量这些方法对于评估体育教育的学习成果至关重要。同时，研究也指出，学生如果没有适当的指导，往往难以自发地选择最适合其学习成果的方法。因此，识别学生在体育学习中的方法问题，成为提升体育教育质量、培养终身体育习惯的重要切入点。

在众多用于测量学生学习方法的自评量表中，R-SPQ-2F因其结构清晰、操作简便而被广泛采用。该量表由Biggs等人开发，包含20个条目，分为两个主要维度：深层学习和表层学习。每个维度下又细分为两个子维度，如深层动机（Deep Motivation, DM）和深层策略（Deep Strategy, DS）用于深层学习，而表层动机（Surface Motivation, SM）和表层策略（Surface Strategy, SS）用于表层学习。尽管R-SPQ-2F在多种学科中得到了验证，但其在体育教育领域的应用仍较为有限。仅有Tannoubi等人的一项研究尝试探索其在体育专业学生中的适用性。他们认为，体育专业学生不仅要掌握理论知识，还需要进行实际训练，这种理论与实践结合的学习过程意味着体育专业学生的学习方法与其他学科存在显著差异。因此，他们主张为体育专业学生开发专门的测量工具。

然而，对于非体育专业学生而言，他们的体育学习主要集中在基础运动技能的掌握上，而非系统的理论学习。这种以身体实践为核心的学习方式，与体育专业学生的学习方法存在本质区别。因此，一个关键问题浮出水面：R-SPQ-2F或其改编版本是否适用于非体育专业学生的体育学习方法测量？为回答这一问题，本研究在一所应用型大学——东莞理工学院（DGUT）中，对非体育专业本科生进行了问卷调查，收集了492份有效数据，并通过确认性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）对六种不同的模型进行了验证。

研究采用两种稳健的参数估计方法——最大似然均方差调整（MLMV）和加权最小二乘均方差调整（WLSMV），以适应Likert量表数据的非正态分布特性。MLMV假设有序数据来源于潜在的连续变量，并对非正态性进行校正；而WLSMV则基于离散数据的建模方法，使用多项相关矩阵进行分析，适用于较少响应选项的情况。这两种方法的结合，既考虑了数据的连续性假设，又兼顾了其离散性特征，从而提升了模型拟合的稳健性。

研究首先尝试了Biggs等人提出的经典四因素模型，但结果表明，该模型在数据分析过程中出现了“非正定潜在变量协方差矩阵”的错误。这表明模型在数据拟合上存在严重问题。进一步分析发现，WLSMV估计方法下，某些潜在变量之间的相关系数超过了1.0，这在统计学上是不合理的，意味着模型在结构上出现了过度分解的问题。因此，研究团队决定采用更简化的模型，即两因素模型。在这一过程中，研究团队对某些条目进行了调整，以提高其在体育教育背景下的适用性。

例如，原版R-SPQ-2F中强调“死记硬背”和“不理解”的条目，在中国体育教育的语境下显得不够贴切。因此，研究团队对这些条目进行了语义调整，将“死记硬背”改为“机械练习”，以更符合体育学习的实际情境。这种调整不仅提高了量表的语义等效性，还增强了其在体育教育中的文化适应性。此外，研究还发现某些条目在数据分布上存在异常，如条目8表现出极低的评分和极端右偏分布，这可能与条目的负面措辞有关，导致学生在回答时产生回避心理。因此，该条目被移除，以优化模型的结构和拟合效果。

最终，研究构建了一个包含18个条目的两因素模型（Model 6），其中深层学习包含10个条目，表层学习包含8个条目。该模型在WLSMV和MLMV两种估计方法下均表现出良好的拟合度，CFA结果表明其具有较高的结构效度。此外，该模型的内部一致性也得到了验证，使用MacDonald的ω系数而非常用的Cronbach α，结果显示整体结构、深层学习子维度和表层学习子维度的ω系数分别为0.947、0.928和0.855，均达到了较高的可靠性标准。

研究还指出，该模型在测量体育学习方法时表现出较强的区分效度。例如，深层学习与表层学习之间存在显著的负相关（WLSMV估计为?0.510，MLMV估计为?0.468），这表明该量表能够有效区分不同学习方法的特征。同时，研究发现，非体育专业学生在深层学习动机和策略方面的表现相对较低，反映出他们在体育学习中更倾向于依赖表层学习策略。这种学习方式往往缺乏深度，导致学生在体育学习中难以形成系统性的知识结构，进而影响其终身体育行为的养成。

基于这一诊断，研究团队在所调查的高校中开展了进一步的教学改革实验。他们设计了一种新的教学模式，将学习方法的识别与教学策略的优化相结合，通过激发学生的深层学习意识、提供具体的学习策略支持，来提升体育教学的整体质量。实验结果表明，这种基于学习方法诊断的教学改革在实践中取得了积极效果，验证了R-SPQ-2F在体育教育领域的应用价值。此外，研究还指出，该量表的使用不仅有助于教学设计的优化，还能为教育创新提供科学依据。

尽管本研究取得了重要成果，但仍存在一定的局限性。首先，样本仅来自于一所应用型大学，且主要集中在科学与工程类专业，未能覆盖其他学科背景的学生。因此，未来研究可以扩展样本范围，探索R-SPQ-2F在不同学科背景下的适用性。其次，体育教育作为通识课程，其在高等教育中的普及程度有限，这在一定程度上影响了研究的普遍性。然而，学习并非仅限于学校环境，它是一个贯穿人一生的过程。因此，未来研究可以考虑将R-SPQ-2F应用于非正式体育活动场景，如社区体育、企业体育或户外运动等，以更全面地评估学生在不同情境下的学习方法。

综上所述，本研究通过对中国非体育专业本科生体育学习方法的测量与分析，验证了R-SPQ-2F在体育教育背景下的适用性，并提出了相应的教学改进方案。这一成果不仅丰富了体育教育领域的学习方法研究，也为提升体育教学质量、促进学生终身体育习惯的形成提供了科学依据。未来，随着研究的深入，R-SPQ-2F有望成为体育教育改革中的重要工具，进一步推动体育教学与学习方法的深度融合。