持续机械通气患者中血细胞比容与白蛋白差异与呼吸机相关性肺炎的关系：来自MIMIC-IV数据库的证据

《Canadian Respiratory Journal》：Association of Hematocrit and Albumin Difference With Ventilator-Associated Pneumonia in Patients With Continuous Mechanical Ventilation: Evidence From MIMIC-IV Database

HCT-ALB与连续机械通气患者VAP风险关联性研究，基于MIMIC-IV数据库分析3021例患者，发现HCT-ALB≥5.30组VAP发生率显著升高（OR=1.36, 95%CI 1.02-1.81），多因素调整后仍具统计学意义，ROC曲线AUC为0.690，提示HCT-ALB可作为VAP风险预测指标。

　　本研究旨在探讨血细胞比容（HCT）与血清白蛋白（ALB）之差（HCT-ALB）与接受连续机械通气的患者发生呼吸机相关性肺炎（VAP）之间的关系。VAP是重症监护病房（ICU）中常见的感染性疾病之一，通常发生在接受超过48小时连续机械通气的患者身上。由于VAP可能导致较高的死亡率，识别高风险患者对临床决策具有重要意义。

研究数据来源于MIMIC-IV数据库，该数据库包含了2008年至2019年间Beth Israel Deaconess Medical Center（BIDMC）所有ICU患者的详细信息。研究对象为年龄大于等于18岁、在首次ICU入院期间接受至少两天连续机械通气的患者。最终，共有3021名患者被纳入分析，其中361名患者出现了VAP。研究通过单变量和多变量逻辑回归分析，评估了HCT-ALB与VAP风险之间的关系，并利用受试者工作特征（ROC）曲线评估了其预测能力。此外，研究还进行了亚组分析，以验证HCT-ALB与VAP风险之间的关系是否具有稳健性。

研究结果显示，HCT-ALB值大于等于5.30的患者，相较于HCT-ALB小于-1.10的患者，发生VAP的风险更高（比值比OR = 1.36，95%置信区间CI：1.02–1.81）。ROC曲线表明，HCT-ALB具有一定的预测能力，但并非非常高。值得注意的是，这种关联在多个亚组中仍然显著，包括男性患者、qSOFA评分≤2的患者、未使用抗生素的患者、接受口腔护理的患者，以及无创伤史、慢性阻塞性肺疾病（COPD）或呼吸衰竭病史的患者。这些结果提示HCT-ALB可能是一个有价值的临床指标，有助于识别VAP的高风险人群。

HCT-ALB的计算方式为HCT（以百分比表示）减去ALB（以克每升表示）。根据HCT-ALB的分位数，研究将患者分为三个组：小于-1.10、介于-1.10至5.30之间，以及大于等于5.30。研究发现，HCT-ALB值较高（≥5.30）的患者，其VAP风险显著增加。这一结果在多变量分析中依然成立，说明HCT-ALB与VAP风险之间的关系并非由其他混杂因素所主导。

在分析过程中，研究者考虑了多种潜在的混杂变量，包括年龄、性别、种族、保险状况、ICU类型、平均动脉压（MAP）、心率、体温、白细胞（WBC）、血小板、血红蛋白、肌酐、国际标准化比值（INR）、凝血酶原时间（PT）、血糖、血尿素氮（BUN）、钠、氯、碳酸氢盐、血氧饱和度（SpO?）等。研究还通过限制性三次样条图（restricted cubic spline plot）探讨了HCT-ALB与VAP风险之间的剂量-反应关系，发现该关系在调整后模型中呈现线性趋势，且整体P值小于0.001，非线性部分P值为0.748，表明HCT-ALB与VAP风险之间存在较为明确的关联。

ROC曲线的AUC值为0.690，表明HCT-ALB在预测VAP方面具有中等程度的能力。同时，校准曲线显示模型的预测概率与实际结果较为一致，说明其在临床应用中具备一定的准确性。尽管HCT-ALB的预测能力尚可，但其作为独立预测因子的能力仍需进一步研究加以验证。

在亚组分析中，研究发现HCT-ALB值较高的患者在多个亚组中仍然表现出更高的VAP风险。例如，在男性患者中，HCT-ALB≥5.30的患者发生VAP的风险显著增加（OR = 1.51，95% CI：1.04–2.19，P = 0.032）。此外，在qSOFA评分≤2的患者、未使用抗生素的患者、接受口腔护理的患者，以及无创伤史、COPD或呼吸衰竭病史的患者中，HCT-ALB与VAP风险之间的关联同样显著。然而，在某些亚组中，如COPD患者，HCT-ALB与VAP风险之间的关联并不显著，这可能与COPD本身对VAP的高风险性有关，也可能与样本量较小有关。因此，未来需要更多的研究来确认这一关系，并探索其潜在机制。

HCT和ALB作为两个重要的临床指标，分别反映了红细胞的比例和血清白蛋白的水平。HCT可以用于评估患者的血液状态，而ALB则与营养状况和炎症反应密切相关。研究发现，HCT-ALB的差异可能具有临床意义，尤其是在预测感染风险方面。例如，一些研究已经表明，HCT-ALB在区分严重感染方面具有良好的诊断价值，并且在老年脓毒症患者中，较高的HCT-ALB值与较高的死亡率相关。因此，HCT-ALB可能是一个有用的生物标志物，用于识别感染风险较高的患者。

尽管HCT-ALB在预测VAP方面显示出一定的潜力，但研究也指出了其局限性。首先，本研究基于回顾性数据，可能存在信息偏差。其次，部分关键变量的记录不完整，例如具体的口腔护理方案，这可能影响对干预措施与VAP之间关系的分析。此外，尽管研究纳入了多种协变量，但仍有一些潜在的混杂因素未被考虑，如营养状况和机械通气的具体细节。最后，由于数据来源于单一中心，研究结果的普遍性可能受到限制，未来需要更大规模的前瞻性研究来验证这些发现。

综上所述，本研究首次系统地探讨了HCT-ALB与接受连续机械通气患者发生VAP之间的关系。研究结果表明，HCT-ALB是一个易于测量的指标，可能在临床中用于评估VAP风险，并指导及时的干预措施。然而，由于研究方法的局限性，HCT-ALB在实际应用中的价值仍需进一步验证。未来的研究应关注HCT-ALB的生物学机制，以及其在不同患者群体中的适用性，以期为临床实践提供更有力的支持。