希腊阿提卡地区媒介综合治理三年评估：基于监测与控制活动的库蚊种群抑制效果与白纹伊蚊防控挑战

《Communications Biology》：Three-year assessment of integrated vector management in Attica, Greece: results from surveillance and control activities

为应对气候变化驱动的蚊媒疾病传播风险，本研究评估了希腊阿提卡地区实施的媒介综合治理（IVM）项目对西尼罗病毒（WNV）主要媒介库蚊（Culex pipiens）和入侵物种白纹伊蚊（Aedes albopictus）的控制效果。通过中断时间序列（ITS）分析发现，IVM使库蚊数量显著降低34%（RR 0.66），但对白纹伊蚊无显著影响（RR 1.05）。研究为优化蚊媒控制策略提供了实证依据，强调需针对不同物种特性制定差异化干预方案。

　　

随着气候变暖加剧，蚊媒病毒性疾病在欧洲的传播范围与季节不断扩展，其中西尼罗病毒（West Nile Virus, WNV）和登革热等疾病对公共卫生构成严峻挑战。希腊阿提卡地区作为WNV的高发区，同时面临本地库蚊（Culex pipiens）和入侵物种白纹伊蚊（Aedes albopictus）的双重威胁。尽管该地区自2021年起投入大量资源实施媒介综合治理（Integrated Vector Management, IVM）项目，但如何科学评估其防控效果、优化决策流程，仍是亟待解决的问题。

为填补这一空白，由海德堡大学、贝纳基植物病理学研究所等机构组成的研究团队，在《Communications Biology》发表了一项为期三年（2021-2023）的实证研究。研究团队创新性地采用两阶段中断时间序列（Interrupted Time Series, ITS）分析方法，结合57个固定监测点的8408次蚊虫采集数据，系统评估了52次针对性干预措施对两种主要蚊媒种群的影响。

研究方法的核心技术

研究依托覆盖阿提卡全区域的监测网络，每周通过BG-Sentinel诱捕器收集成蚊数据，并利用110个卵诱捕器监测白纹伊蚊卵量。气象数据从ERA5-Land再分析网格提取，包括温度、降水等变量。统计分析采用广义加性模型（GAM）拟合负二项分布，通过meta回归整合个体干预效应估计，并针对干预靶点（成虫/幼虫）和空间范围（干预点、5公里内邻近点、远距离点）进行分层敏感性分析。

研究结果

蚊种组成与季节动态

库蚊是优势物种，在88.2%的采样事件中出现，其活动贯穿全年，峰值多见于6月或10月；白纹伊蚊见于55.8%的采样，活动期始于4月，峰值迟于库蚊（7-10月）。监测数据显示，库蚊的地理分布更广、数量更高，表明白纹伊蚊的生态位更具局限性。

干预措施特征

52次干预中，48.1%针对库蚊，23.1%针对白纹伊蚊，28.8%同时针对两者。库蚊干预以幼虫靶向为主（44.0%），而白纹伊蚊干预更依赖成虫控制（41.7%）或成虫幼虫联合靶向（58.3%），反映其孳生源隐蔽、难以全面覆盖的防控难点。

干预效果异质性

库蚊种群在干预后呈现34%的显著下降（RR 0.66, 95% CI 0.50–0.89），但个体效应差异显著：部分干预点减少93%，个别点反而增加291%，可能与杀虫剂抗性、降雨冲刷或补偿效应（幼虫死亡导致成虫密度反弹）有关。空间分析显示，干预点5公里内区域库蚊数量下降23%（RR 0.77），而远距离点无显著变化，证明干预效果具有局部性。

相反，白纹伊蚊干预后数量无显著变化（RR 1.05, 95% CI 0.81–1.35）。敏感性分析表明，仅针对幼虫的干预（需滞后两周评估）效果最佳（RR 0.48），但白纹伊蚊干预中缺乏纯幼虫靶向方案，成虫控制因该物种栖息行为隐蔽而效果有限。

讨论与展望

本研究首次通过大样本实证证明IVM在现实环境中可有效抑制库蚊种群，为WNV风险管控提供了关键依据。然而，对白纹伊蚊的防控失效揭示了传统生物杀虫剂在应对入侵物种时的局限性。作者建议整合公民科学（如Mosquito Alert手机应用）、不育昆虫技术（Sterile Insect Technique, SIT）等补充策略，并建立基于流行病学结果的决策阈值。

值得注意的是，阿提卡地区自2021年后无本地WNV病例报告，提示IVM可能间接贡献于疾病防控，但需进一步研究量化该关联。此外，研究提出的两阶段ITS框架为全球类似环境下的蚊控项目评估提供了可复制的方法论支持，尤其适用于资源有限但需精准防控的地区。

结论

希腊阿提卡的IVM项目显著降低了WNV主要媒介库蚊的种群数量，但未能有效控制入侵物种白纹伊蚊。研究强调需根据媒介物种生态特性定制干预策略，并为全球蚊媒疾病防控系统提供了评估范本。未来工作应聚焦于将 Entomological-epidemiological-效果关联整合至决策协议，以提升公共卫生投资的成本效益。