《Nutrition》：Combination of a modified dietary tool & spot urine collection: an improved method for daily sodium intake estimation
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钠摄入评估工具优化及联合检测方法研究：通过缩短钠摄入问卷（FFQ-Na-2）并结合尿样方程（Tanaka/Toft）提升预测性能，AUC达0.721，为临床应用提供新思路。
Eirini D. Basdeki|Kalliopi Karatzi|Vrettos Moulos|Dimitris Liapis|Anna Podimata|Elpida Athansopoulou|Yannis Manios|Petros Sfikakis|Athanase D. Protogerou
希腊雅典国立卡波迪斯特里安大学医学院病理生理学诊所与实验室，心血管预防与研究组
摘要
目的
近期，我们开发了一种改进的食物频率问卷（FFQ-Na），该问卷专门用于评估每日钠（Na）的摄入量。与其它饮食调查方法和即时尿液检测方法（sUM）相比，FFQ-Na具有更高的准确性，其结果更接近24小时尿液钠排泄量（24hUNa）这一金标准指标，后者能够更真实地反映每日钠的摄入情况。我们的目标是改进FFQ-Na的使用便捷性，并将其与sUM方法结合使用，以进一步优化每日钠摄入量的评估，使其不仅在研究中，也能在临床实践中发挥实用作用。
方法
在这项横断面研究中，共有219名参与者（61.2%为男性，平均年龄55.45±12.24岁）完成了FFQ-Na问卷的填写，同时提供了两次24小时尿液样本和一次即时尿液样本。数据通过人工智能（AI）和ROC曲线分析进行了处理。
结果
利用AI技术，我们剔除了那些信息价值较低的问题，开发出了三个版本的FFQ-Na问卷：FFQ-Na-1（43个问题，填写时间15分钟）、FFQ-Na-2（37个问题，填写时间13分钟）和FFQ-Na-3（29个问题，填写时间10分钟）。结果显示，FFQ-Na-2结合Tanaka方程（r2=0.404）或Toft方程（r2=0.411）进行评估时，其预测能力与24hUNa相当，具有中等的预测准确性。在检测每日钠摄入量超过3克的场景下，FFQ-Na-2的AUC（曲线下面积）最高（0.721），敏感性为0.628，特异性为0.839。
结论
FFQ-Na-2结合sUM方法（无论是使用Tanaka方程还是Toft方程）是一种有前景的每日钠摄入量评估方法（通过24小时尿液样本进行评估是目前最准确的方法）。尽管如此，该工具仍需进一步优化和验证。
引言
钠（Na）摄入量超过推荐值与多种健康问题相关，包括高血压（BP）、心血管疾病（CVD）及CVD导致的死亡率[1,2]。世界卫生组织（WHO）建议每日钠摄入量应低于2000毫克[3]，而美国心脏协会（AHA）则建议理想摄入量为1500毫克[4]。然而，全球范围内实际的每日钠摄入量超过了4300毫克，远超这一推荐值[3]。
准确评估患者的每日钠摄入量在多种临床场景中至关重要，尤其是在管理动脉高血压方面[5]。目前评估钠摄入量的金标准方法是通过24小时尿液样本测量尿液中的钠浓度（24hUNa），因为大约93%的钠是通过尿液在24小时内排出的[6,7]。然而，24hUNa方法在日常应用中存在诸多不便，不仅耗时繁琐，对于日常活动频繁的年轻人来说实施难度较大；而对于一些老年人来说，由于对相关程序认知不足，该方法也可能不适用或结果不可靠[8]。
除了24hUNa外，还使用基于即时尿液样本的估算公式（如Mage、Intersalt、Tanaka、Toft公式）[9][10][11][12]来估计钠摄入量，但最新研究表明，单次尿液样本的误差率较高（包括随机误差和系统误差）[13]，因此这些方法并不适用于个体钠摄入量的精确评估。
此外，还有多种饮食调查方法可用于钠摄入量的评估（如24小时饮食回顾、饮食记录、食物频率问卷（FFQ）等），但这些方法普遍准确性不足，主要原因是它们无法准确反映实际摄入的盐分总量，且可能存在回忆偏差，导致数据低估[14]。尽管存在这些局限性，由于样本量越大，这些方法的准确性会有所提高[15]。
鉴于现有方法的使用不便，Tsirimiagkou等人基于Bountziouka等人开发的原始FFQ问卷，设计了改进版FFQ-Na，增加了针对高钠食物类别的具体问题。研究显示，FFQ-Na在评估每日钠摄入量方面优于其他现有方法（无论是饮食调查还是尿液检测方法），但其仍存在一些局限性，如填写时间较长（73个问题），且尽管准确性有所提升（优于其他方法），仍需进一步改进才能实现更精确的评估[17]。
在临床实践中，需要一种准确且易于使用的钠摄入量评估工具，以便医疗专业人员能提供个性化的建议。因此，本研究的目的是：（i）通过减少问卷问题数量来提高FFQ-Na的实用性，从而缩短填写时间；（ii）探索将FFQ-Na与尿液检测方法结合的新方法，以进一步提高每日钠摄入量的评估准确性，以24hUNa作为参考标准。
研究设计与研究对象
本研究是希腊雅典Laiko综合医院第一内科心血管研究实验室正在进行的项目的一部分，始于2017年。该项目旨在改进每日钠摄入量的评估方法，初步研究结果（2017至2018年收集的数据）已发表[17]。研究对象为具有心血管疾病风险的患者（平均年龄55.45±12.24岁，其中61.2%为男性）。
研究对象的特征
本研究共纳入99名中年成人（平均年龄54.69±11.84岁，其中67.7%为男性），所有参与者均完成了FFQ-Na问卷的填写，并提供了两次24小时尿液样本。研究还结合了我们团队之前进行的研究数据（研究A），以提升AI分析的效果。研究参与者的基本特征及总人数详见表1。
FFQ-Na的优化
图1展示了相关矩阵的结果。
讨论
本研究旨在（i）提高FFQ-Na问卷的临床适用性和准确性；（ii）探索将FFQ-Na与尿液检测方法结合的新方法，以使钠摄入量的估算结果更接近24hUNa这一金标准方法。经过数据收集与分析后，我们开发了三个简化版的FFQ-Na问卷：FFQ-Na-1（43个问题，填写时间15分钟）、FFQ-Na-2（37个问题，填写时间13分钟）和FFQ-Na-3（29个问题，填写时间10分钟）。
结论
首先，新开发的FFQ-Na-2版本更简洁（37个问题，填写时间13分钟），在评估每日钠摄入量方面表现有效，能识别出72.1%的摄入量超过推荐值的参与者。其次，FFQ-Na-2结合单次尿液样本和Tanaka或Toft方程进行钠摄入量估算，提供了一种更简便的方法（无需使用24hUNa）。
作者贡献声明
Eirini D. Basdeki：撰写、审稿与编辑；原始稿件撰写；数据分析；数据整理。
Kalliopi Karatzi：撰写、审稿与编辑；研究指导；方法学设计；概念构思。
Vrettos Moulos：数据分析。
Dimitris Liapis：数据分析。
Anna Podimata：数据分析。
Elpida Athansopoulou：数据验证。
Yannis Manios：研究指导。
Petros Sfikakis：研究指导；方法学设计；数据分析。
Athanase D. Protogerou：撰写、审稿与编辑；研究指导；方法学设计；数据分析。
利益冲突声明
作者声明没有已知的可能影响本研究结果的财务利益冲突或个人关系。
致谢
本研究未获得任何公共部门、商业机构或非营利组织的资助。
