护理专业学生中的网络成瘾与抑郁症状：一项网络分析及其对护理教育的启示

《Nursing Clinics of North America》：Internet addiction and depressive symptoms among nursing students: A network analysis with implications for nursing education

本研究通过多中心横断面调查，对6019名护理学生进行网络分析，发现疲劳/低能量和互联网过度关注是核心症状，离线情绪失调是主要桥梁症状，性别差异显示男性更关注行为失控和生理-情绪失衡，女性则在学业受损和自我概念维持方面更显著。这些发现为设计性别特异性干预策略提供了依据。

　　在当代社会，随着数字技术的广泛应用，互联网使用已经深刻地影响了人们的行为方式和社会互动模式。特别是在高等教育环境中，护理专业的学生面临着独特的挑战，他们不仅要应对繁重的学业压力，还要在临床实践中处理复杂的患者关系。这种高压环境使得护理学生更容易出现互联网成瘾和抑郁症状的共病现象，这对他们的心理健康、学术表现以及职业发展构成重大威胁。因此，研究互联网成瘾和抑郁症状之间的相互作用，对于制定有效的干预和支持策略至关重要。

互联网成瘾和抑郁症状之间的关系是复杂的，且呈现出双向互动的特征。一方面，过度的互联网使用可能导致社交孤立、自我价值感降低，从而加剧抑郁症状；另一方面，抑郁症状的个体可能通过互联网活动作为非适应性的应对机制，进一步加深成瘾行为。这种相互强化的模式不仅影响个体的心理状态，还可能对学习能力和职业素养产生深远的影响。例如，互联网成瘾可能干扰学生的注意力和时间管理能力，影响其对复杂课程内容的理解和掌握；而抑郁症状则可能削弱学生的自信心和情绪调节能力，影响他们在临床环境中的表现和决策能力。

传统研究往往采用简化的方法，将互联网成瘾和抑郁症状视为单一的病理特征，忽略了这些症状之间的复杂交互关系。然而，近年来，网络分析作为一种新兴的研究方法，被广泛应用于心理学领域，以揭示不同症状之间的相互联系。这种方法将心理状态视为一个相互关联的系统，通过识别核心症状和桥梁症状，揭示症状维持和发展的关键路径。在护理教育环境中，网络分析已被用于研究人际关系敏感性、自我效能感、焦虑和幸福感等心理因素之间的相互作用，从而为提升学生心理健康和学习成果提供支持依据。

本研究首次对护理学生群体中的互联网成瘾和抑郁症状进行了网络分析，揭示了这些症状之间的复杂互动模式。研究结果表明，一个由15个节点和80条非零边组成的稳定网络结构，其中“疲劳/低能量”和“互联网成瘾”被识别为核心症状，显示出它们在症状维持中的关键作用。此外，网络分析还发现了“离线情绪调节障碍”作为连接互联网成瘾和抑郁症状的桥梁症状，表明这一症状在症状共病中起到关键的中介作用。这些发现不仅加深了我们对症状相互作用机制的理解，还为制定针对性的心理和行为干预措施提供了科学依据。

性别差异在互联网成瘾和抑郁症状的网络结构中也表现得尤为明显。研究发现，男性在行为控制失败和生理-情绪不稳定方面表现出更强的连接性，而女性则在学术能力受损和自我概念维持方面显示出更高的连接性。这种性别差异可能与护理学生群体中不同的心理和行为特征有关。例如，男性可能更倾向于通过互联网活动来缓解压力，而女性则可能更关注自我概念和情绪调节。因此，针对不同性别护理学生的网络结构和连接性，制定个性化的干预策略，对于改善他们的心理健康状况和学习效果具有重要意义。

本研究采用了一种多中心的横断面设计，覆盖了中国七个主要地理区域的14所大学，通过两阶段抽样方法收集了6019名护理学生的数据。研究使用了6项互联网成瘾测试（IAT）和9项患者健康问卷（PHQ）作为主要的评估工具，以测量互联网成瘾和抑郁症状的频率和严重程度。通过网络分析，研究人员不仅能够识别出核心症状和桥梁症状，还能够探讨性别在这些症状网络中的作用。这一研究方法的优势在于，它能够揭示症状之间的复杂关系，而不仅仅是单一症状的孤立分析。

研究结果显示，有效样本为5984名，响应率为99.42%。样本的平均年龄为18.93岁，女性占85.6%。大多数学生是专科生（86.9%）和大一新生（62.1%）。此外，超过77.8%的学生是非独生子女，85.7%为汉族，59.0%来自农村地区。这些人口统计学特征表明，护理学生群体具有一定的代表性，能够反映中国护理教育的普遍情况。同时，这些特征也可能影响他们对互联网成瘾和抑郁症状的体验和表现。

研究的发现具有重要的实践意义。首先，识别出“疲劳/低能量”和“互联网成瘾”为核心症状，表明这两个症状在护理学生的心理状态中占据重要地位。它们的高影响程度可能意味着，针对这些症状的干预措施将对改善整体心理健康状况产生显著效果。其次，发现“离线情绪调节障碍”作为桥梁症状，说明这一症状在互联网成瘾和抑郁症状之间的相互作用中起着关键作用。因此，针对这一桥梁症状的干预可能有助于打破症状之间的恶性循环，从而减轻护理学生的心理负担。

性别差异的发现进一步强调了制定个性化干预策略的必要性。男性在行为控制和生理-情绪不稳定方面的较高连接性可能意味着，他们更容易受到互联网使用的影响，并在情绪调节方面面临更大的挑战。因此，针对男性的干预措施可能需要更加关注行为管理和情绪调节的训练。而女性在学术能力受损和自我概念维持方面的较高连接性可能意味着，她们在学习过程中更容易受到抑郁症状的影响，因此，针对女性的干预措施可能需要更加关注学术支持和自我概念的强化。

本研究的结果为护理教育领域提供了新的视角，有助于理解互联网成瘾和抑郁症状之间的相互作用机制。通过网络分析，研究人员能够更全面地识别出影响学生心理健康的症状网络，并为制定针对性的干预策略提供科学依据。这些干预策略不仅可以帮助护理学生改善心理健康状况，还能够提升他们的学术表现和职业发展能力，从而为培养高素质的护理人才提供支持。

此外，本研究还强调了护理学生群体的独特性。与其他学科的学生相比，护理学生面临着更多的压力源，包括高强度的学业要求、直接的患者护理经验以及不规律的临床轮转安排。这些因素共同作用，可能导致护理学生在互联网成瘾和抑郁症状的共病方面表现出不同的特征。因此，针对护理学生的网络分析不仅有助于理解其心理状态，还能够为制定更加符合其需求的干预措施提供依据。

在实践应用方面，本研究的结果可以为护理教育机构提供参考。通过识别核心症状和桥梁症状，教育管理者可以更精准地设计干预措施，帮助学生缓解心理压力，改善学习效果。例如，针对“疲劳/低能量”和“互联网成瘾”的干预可能需要包括改善睡眠质量、增强时间管理能力以及提供心理支持。而对于“离线情绪调节障碍”的干预可能需要加强情绪调节训练，帮助学生更好地应对现实生活中的挑战。

性别差异的发现也提示，护理教育机构在制定干预策略时，需要考虑不同性别学生的需求。男性可能更需要关注行为控制和情绪调节的训练，而女性则可能更需要关注学术支持和自我概念的维护。因此，针对不同性别的护理学生，制定个性化的干预措施，将有助于提高干预的针对性和有效性。

本研究的发现还具有重要的理论价值。通过网络分析，研究人员能够更深入地理解互联网成瘾和抑郁症状之间的相互作用机制，揭示症状维持和发展的关键路径。这不仅有助于丰富现有的心理学理论，还能够为未来的研究提供新的方向。例如，可以进一步探讨不同性别护理学生在症状网络中的差异，或者研究不同地理区域护理学生在症状网络中的表现，从而为制定更加全面的干预策略提供依据。

总体而言，本研究通过网络分析揭示了护理学生群体中互联网成瘾和抑郁症状之间的复杂关系，为理解症状网络结构和制定针对性的干预措施提供了科学依据。这些发现不仅有助于改善护理学生的心理健康状况，还能够提升他们的学术表现和职业发展能力，从而为培养高素质的护理人才提供支持。此外，本研究的结果也为护理教育机构提供了重要的参考，有助于制定更加符合学生需求的教育和支持策略。