对于全国范围内的院外心脏骤停情况，使用智能手机调度应用程序能带来哪些帮助？

《Resuscitation》：What to Expect from a Smartphone Dispatch Application for Out-of-Hospital Cardiac Arrest in a National Population?

院外心脏骤停（OHCA）急救中，法国SAUV Life智能手机应用通过调度志愿者实现快速响应。研究显示，2018-2022年间该应用覆盖78%人口，注册用户达59.4万，触发警报107.8万次，促成干预3.0万次。多因素分析表明，接受过急救培训的用户到达现场早于专业急救（OR=2.58）、年轻用户（OR=1.17）、近距离（OR=0.98）及使用应用时长更长的用户（OR=1.06）更易实现时效性干预。研究证实，智能手机应用能有效缩短OHCA急救响应时间，但需持续扩大志愿者网络并优化AED调度机制。

　　这项研究探讨了智能手机应用程序在提升非医院心搏停止（OHCA）患者生存率方面的潜力。在法国，自2018年起，一款名为SAUV Life的应用程序被广泛部署，并向所有公民开放使用。该应用程序旨在通过调动市民志愿者来缩短急救响应时间，从而提高OHCA患者的生存机会。研究采用了全国范围内的观察性方法，分析了从2018年1月至2022年11月期间收集的数据，涉及OHCA事件、用户警报和干预情况。

### 应用程序的背景与目标

OHCA是全球范围内严重的公共卫生问题，每年在欧洲影响约25万人。据研究显示，每多花一分钟没有心肺复苏（CPR）或除颤器使用（AED），患者的生存率就会下降10%至15%。传统急救系统由于地理位置的限制，往往面临不可避免的响应延迟。然而，研究表明，如果附近有市民能够及时实施CPR和/或使用AED，患者的生存率可以翻倍。尽管如此，目前仍存在许多挑战，例如市民对OHCA的反应率较低，以及CPR和AED的使用率仍不理想。

为了克服这些障碍，SAUV Life应用程序应运而生。它是一款非营利性质的工具，通过智能手机实时定位附近的市民，以便在OHCA发生时迅速响应。应用程序的设计允许所有15岁以上的法国公民使用，不论其是否接受过急救培训。其核心目标是评估该应用程序在全国范围内的实际效果，包括市民能否在专业急救人员到达之前抵达现场，以及是否能够实施CPR或使用AED。

### 应用程序的功能与机制

SAUV Life的应用程序采用了自动化算法，能够在OHCA事件发生后立即向附近用户发送警报。当用户收到警报时，他们可以选择是否响应。在警报发出后的第一分钟内，最先响应的用户会被引导进行CPR，随后，系统会根据距离选择其他用户继续进行CPR，同时派遣另外两名用户前往最近的AED设备。如果AED设备在使用时无法正常工作，应用程序设计为派遣多名用户前往不同的AED设备，以提高至少一名功能性设备被成功使用的可能性。

应用程序还与法国国家急救系统进行了整合，用户在收到警报后，可以实时接收来自急救中心的急救指导。在专业急救团队抵达现场后，市民将协助他们完成后续的急救工作。此外，所有接受警报的用户都会通过应用程序完成一份调查，以评估他们的参与体验。对于那些在OHCA现场直接响应的用户，还会由SAUV Life团队进行后续跟进，以收集更多关于他们干预行为的信息。

### 研究结果与数据分析

在研究期间，SAUV Life应用程序逐步覆盖了法国78%的人口，共有594,404名注册用户。该应用程序总共触发了1,078,082次智能手机警报，导致30,186次用户干预，涉及24,159起OHCA事件。其中，有3,690起事件中，市民在专业急救人员到达之前抵达现场，占所有OHCA事件的15%。在这3,690起事件中，70%的案例中市民实施了CPR，而只有3%的案例中成功使用了AED设备。

进一步的多变量分析表明，受过急救培训的用户在抵达现场方面更具优势，其比值比（OR）为2.58（95% CI：2.25–2.95；P < 0.01）。此外，年龄小于38岁的用户、距离OHCA现场较近的用户以及使用应用程序时间更长的用户也更有可能在急救人员到达之前抵达现场。这些发现表明，培训、年龄和应用程序使用时间等因素在提高市民响应效率方面具有重要作用。

### 用户行为与干预效果

研究还分析了用户的行为模式。总体来看，注册用户主要集中在40岁左右，受过培训的用户则更年轻，平均年龄为39岁，而非受过培训的用户平均年龄为45岁。这种年龄差异可能与培训门槛有关，因为培训通常需要一定的时间投入，而年轻用户可能更容易接受培训。此外，随着时间的推移，用户密度的增加与OHCA事件中市民抵达现场的比例呈正相关，说明在用户基数较大的地区，市民能够更迅速地响应OHCA事件。

研究还发现，尽管每个用户平均每年接收到1.8次警报，但用户对警报的接受率相对较低，仅为4.5%。然而，这一比例在受过培训的用户中略高，达到5.2%，而非受过培训的用户仅为2.0%。这可能反映了培训用户在面对紧急情况时的更强反应意愿和信心。此外，应用程序的接受率（即OHCA事件中至少有一名用户响应的比例）为54%，说明大多数OHCA事件确实得到了市民的响应，这为提升整体急救效率提供了有力支持。

### 促进公众参与与提高生存率

SAUV Life的应用程序不仅提高了市民的响应率，还促进了公众对急救知识的了解和参与。通过提供实时指导，应用程序帮助市民在紧急情况下做出正确的反应，从而提升了CPR和AED的使用率。尽管非受过培训的用户在实施CPR和使用AED方面不如受过培训的用户有效，但他们的参与仍然对提升整体急救成功率起到了积极作用。

此外，研究还指出，随着用户基数的扩大，市民与OHCA事件之间的平均距离逐渐缩短。这表明，当应用程序覆盖更多人群时，市民能够更快地抵达现场，从而在急救人员到达之前提供帮助。这种“人口饱和效应”意味着，即使个体接受警报的比例较低，整体的急救响应能力仍然可以得到显著提升。

### 挑战与改进方向

尽管SAUV Life的应用程序在提升急救响应方面取得了积极成效，但仍面临一些挑战。首先，应用程序的数据收集仅限于其自身系统，因此无法获取患者的详细临床信息，如初始心律或CPR开始时间。这使得研究无法直接评估CPR和AED使用对生存率的具体影响，尽管已有大量研究表明这些措施与提高生存率密切相关。

其次，由于应用程序在初期阶段尚未完全普及，因此前一年的数据收集并不完整，这限制了对早期实施阶段的分析。然而，研究主要集中在后续四年，这为全面评估应用程序的长期效果提供了更丰富的数据支持。

第三，研究仅在法国的医疗体系内进行，因此其结果可能无法直接推广到其他国家。不同国家的急救系统在响应时间和流程上可能存在显著差异，这要求在其他地区实施类似技术时，需结合当地的实际情况进行调整。

最后，尽管应用程序已经覆盖了大部分法国人口，但仍有一些偏远地区未被纳入覆盖范围。这些地区由于人口密度较低，OHCA事件的发生率也相对较低，因此对整体研究结果的影响可能有限。然而，为了进一步提高急救效率，法国正在推进一项全国性的扩展计划，以实现更广泛的地理覆盖。

### 应用程序的未来展望

SAUV Life的应用程序为OHCA的急救响应提供了一个新的模式，通过数字化手段实现了市民与急救系统的高效联动。这一技术的成功应用表明，未来可以进一步推广类似的应用程序，以建立更加完善的市民急救网络。此外，研究还提出了几种可能的改进措施，例如使用无人机运输AED设备，或培养“超级响应者”——那些始终携带AED并能迅速抵达现场的市民，以进一步提升AED的使用率。

在公众参与方面，应用程序的普及为提高全民急救意识提供了重要契机。通过鼓励更多人注册并参与，不仅能够提升急救响应速度，还能够促进急救知识的传播，为未来构建更加高效的急救体系奠定基础。

### 结论

SAUV Life应用程序的全国性部署为提升OHCA患者的生存率提供了新的思路。它通过调动市民力量，缩短了急救响应时间，并促进了CPR和AED的使用。然而，要实现这一目标，仍需不断扩展市民急救网络，提高公众的参与度，并优化应用程序的使用体验。此外，研究结果也为全球范围内的急救体系改革提供了参考，表明数字技术在提升公共健康水平方面具有巨大潜力。