构建并验证一种用于急性上消化道出血患者继发性急性肾损伤的风险预测模型

《Acta Clinica Belgica》：Construction and validation of a risk prediction model for secondary acute kidney injury in patients with acute upper gastrointestinal bleeding

本研究回顾分析300例急性上消化道出血患者临床特征，通过单因素分析及LASSO回归筛选出7项独立危险因素，构建SCORE-AKI预测模型，经Bootstrap内效验显示其AUC为0.808，优于Glasgow Blatchford评分，且校准良好，具有临床推广价值。

　　

摘要

目的：急性上消化道出血（AUGIB）是临床实践中最常见的危急情况之一，其特点是病情进展迅速，并且并发急性肾损伤（AKI）的比例较高。本研究旨在分析AUGIB患者的临床特征，识别与继发性AKI相关的风险因素，并为该患者群体建立AKI风险的预测模型。方法：对收治于我们科室的300例AUGIB患者进行了回顾性分析。根据患者是否在7天内发生AKI对其进行分类。采用单变量分析和最小绝对收缩量选择算法（LASSO）进行特征选择，随后通过多变量逻辑回归构建预测模型。通过自助法内部验证、校准曲线和决策曲线分析（DCA）严格评估了该模型的性能。结果：确定了7个独立的风险因素，并将其纳入SCORE-AKI模型中：肾功能不全史、高血压、休克指数>1、格拉斯哥昏迷评分≤14分、血红蛋白<60 g/L、血小板计数<50×10^9/L以及血清肌酐>103 μmol/L。该模型表现出良好的区分能力，自助法校正后的曲线下面积（AUC）为0.808，显著优于格拉斯哥Blatchford评分（AUC：0.722，p<0.001）。该模型在校准方面也表现出色，并且在不同的临床决策阈值下均具有积极的应用价值。结论：SCORE-AKI模型是一种准确、校准良好且具有临床实用性的工具，其在预测AUGIB患者的继发性AKI风险方面优于格拉斯哥Blatchford评分，有助于早期风险分层和预防性干预。