对重症患者的营养风险进行筛查：开发并验证一种新的营养-炎症预后评分（NIPS），以预测短期死亡率

《Scandinavian Journal of Clinical and Laboratory Investigation》：Screening the nutritional risk in critically ill patients: development and validation of a new nutritional-inflammatory prognostic score (NIPS) to predict short-term mortality

本研究针对ICU患者营养风险与炎症状态的关系，通过多因素Cox回归分析开发并验证了营养炎症预后评分（NIPS）。纳入606例患者分为开发组（383例）和验证组（223例），基于CRP/前白蛋白比值、总胆固醇、降钙素原及粒淋比值构建NIPS。结果显示，NIPS对短期死亡的预测AUC为0.89，敏感性80.5%，特异性93.8%，高危组死亡率是低危组的5倍（RR=5.0, p<0.0001）。验证发现NIPS的预后价值显著优于其他5种现有评分（AUC 0.59-0.70）。研究证实NIPS能有效预测ICU患者短期死亡率，建议早期纳入常规评估。

　　

摘要

在重症监护病房（ICU）中，营养不良非常普遍，并且与严重的炎症状态密切相关。本研究的目的是开发并验证一种营养炎症预后评分（NIPS），以预测短期死亡率，并验证现有评分的有效性。共有606名ICU患者参与了这项纵向研究。这些患者被随机分为两组：开发组（383人）和验证组（223人）。NIPS评分是通过多变量调整的Cox比例回归模型，根据营养和炎症参数计算得出的。NIPS作为预后评分的有效性通过ROC曲线下面积（AUC）、Cox比例回归和Kaplan-Meier曲线进行了检验。同时，还评估了另外五种选定评分的有效性。NIPS评分的指标包括C反应蛋白与前白蛋白比值、总胆固醇、降钙素原以及中性粒细胞与淋巴细胞比值。结果显示，当NIPS评分的AUC为0.89、临界值为5.0时，其对短期死亡率的预测敏感性为80.5%，特异性为93.8%。高营养风险组的死亡率风险是低风险组的5倍（风险比RR=5.0，[3.1–7.9]，p<0.0001）。高风险组的累积死亡率显著更高（pLog-Rank < 0.0001）。与开发的NIPS评分相比，这五种选定评分的预后价值较低（AUC在0.59至0.70之间）。本研究提出了一种新的营养风险评分方法，该方法基于广泛可获得的生物参数，且在预测ICU患者死亡率方面表现出良好的有效性。应在患者入院初期就常规进行营养风险筛查。