评估结合计算机辅助诊断(CAD EYE)的链接色彩成像内镜技术在检测和表征右侧结肠息肉方面的效果

《Arab Journal of Gastroenterology》:Evaluation of linked-color imaging endoscopy combined with CAD EYE for the detection and characterization of right-sided colon polyps

【字体: 时间:2025年11月08日 来源:Arab Journal of Gastroenterology 1.1

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  右半结肠息肉检测中LCI联合CAD EYE可显著提高检出率及病理特征判断准确性,尤其对扁平息肉和腺瘤性息肉敏感性达30.6%-66.7%。

  
Phuoc Huu Tran|Thi Huyen Thuong Nguyen|Van Huy Tran
越南顺化市顺化医科大学与药科大学内科

摘要

背景与研究目的:优化息肉的检测,尤其是右侧结肠息肉的检测,对内镜医师来说是一个挑战。本研究旨在评估LCI结合CAD EYE在检测和表征右侧结肠息肉方面的诊断价值。

患者与方法

患者接受了结肠镜检查,使用WLI技术直至盲肠和末端回肠,随后使用LCI结合CAD EYE技术。所有检测到的息肉均被切除并进行组织学检查。

结果

共有116名患者参与研究。其中66名患者的右侧结肠至少有一个息肉。与仅使用WLI的技术相比,使用LCI的技术在右侧结肠的额外息肉检测率(APDR)显著提高,为25.9%(95%置信区间:17.6–36.4%)。对于扁平息肉,APDR更高,为43.5%(95%置信区间:25.6–63.2%,p = 0.023)。腺瘤的检测率(ADR)也有所提高,腺瘤性息肉和固着锯齿状息肉的APDR分别为30.6%(95%置信区间:18.0–46.9%)和66.7%(95%置信区间:30–90.3%,p = 0.022)。使用LCI结合CAD EYE与组织学检查在肿瘤检测方面表现出高度一致性,Kappa值为0.729(p < 0.001)。

结论

LCI结合CAD EYE成为表征右侧结肠息肉的潜在工具。

引言

结直肠癌(CRC)是胃肠道恶性肿瘤中最主要的疾病类型,是导致发病率和死亡率的主要原因之一。普遍认为,腺瘤性息肉(APs)导致了60–90%的这类恶性肿瘤[1]。固着锯齿状息肉(SSPs),也称为固着锯齿状腺瘤(SSA),在过去十年中被确认为重要的癌前病变,占CRC病例的15–30%[2]。通过结肠镜检查并切除息肉是预防结肠癌的最重要方法。腺瘤检测率提高1.0%,可使癌症风险降低3.0%[3]。切除腺瘤性息肉可将CRC的发病率降低多达89%[4]。然而,白光成像(WLI)内镜技术的息肉漏检率较高,尤其是对于腺瘤,漏检率在26%到47.2%之间[5]。已经采取了许多措施来提高腺瘤的检测率,包括在内镜检查前进行最佳的结肠准备,以及使用图像增强内镜技术(窄带成像[NBI]、柔性光谱成像彩色增强[FICE]和蓝光成像[BLI])、广角镜头,或使用Endocuffs和EndoRings等设备来观察黏膜皱襞后的情况[6]。尽管如此,内镜技术仍存在显著缺点,例如对于小息肉、位于右侧结肠的息肉以及SSPs的漏检率较高[7]。
由于结肠皱襞的形状以及需要进行全面的结肠镜检查,检测右侧结肠息肉更具挑战性。右侧结肠的病变可能预示着高级腺瘤复发的风险增加。右侧结肠息肉为腺瘤性的概率是左侧息肉的1.2倍,而左侧息肉为增生性的概率是2.5倍。右侧结肠息肉主要为固着型,因此其切除难度更大,相比之下,左侧结肠更常见的是带蒂息肉。由于组织学特征较差和固着形态,右侧结肠息肉的恶性程度更高[8]。锯齿状息肉在右侧结肠更为常见,通常是固着或扁平的,可能被黏液覆盖,并且外观呈良性。所有这些因素都使得内镜医师检测右侧结肠息肉变得困难。
最近的一些研究表明,人工智能(AI)在支持结直肠息肉检测方面发挥了作用,准确率可达96%[9]。虽然息肉检测率有所提高,但最重要的是避免不必要的切除增生性息肉,因为这会增加医疗成本、浪费时间,并增加出血风险[10]。因此,在实时内镜检查中预测结直肠息肉的组织病理学特征具有重要的临床意义,因为它有助于选择适当的治疗方法。
包括链接色彩成像(LCI)和计算机辅助检测在内的先进内镜系统已被应用于提高息肉检测率并在实时内镜检查中预测组织病理学[11]。LCI是一种图像增强内镜技术,通过增强病变与周围正常黏膜之间的颜色对比度,帮助内镜医师更清晰地观察结肠黏膜,其原理基于病变中的血管分布[12,13]。肿瘤性病变涉及黏膜下血管的发育,利用LCI时,红光不会被吸收而是被反射,从而显示出具有增强红色信号的图像,这表明存在肿瘤性息肉。此外,在放大病变时,LCI有助于观察息肉的微结构和微血管情况,从而使AI能够预测这些息肉的组织病理学特征。最近,一种名为CAD EYE的新型计算机辅助诊断系统利用AI深度学习技术实现了结肠息肉的实时检测[11]。
在越南,结直肠癌是五种最常见的癌症之一,预计到2025年将成为男性中最常见的癌症,以及女性中第三常见的癌症[14]。优化内镜检测和息肉切除对于预防这种癌症非常重要。关于LCI结合CAD EYE在检测和预测结直肠息肉组织学特征方面的应用研究仍然有限。我们进行了这项研究,以评估LCI结合CAD EYE与WLI结肠镜检查在检测和表征右侧结肠息肉方面的诊断价值。

研究设计与参与者

这项前瞻性研究于2022年2月至2023年6月在顺化医科大学与药科大学医院胃肠病学和内镜中心进行,研究对象为年龄≥18岁的患者,这些患者具有结肠息肉。在整个结肠镜检查过程中,我们首先使用WLI记录了右侧结肠的所有息肉,然后使用LCI结合CAD EYE进行记录。将LCI-CAD EYE的息肉检测率与WLI的息肉检测率进行了比较。

结果

从2022年2月至2023年6月,共有116名患者接受了WLI后的LCI-CAD EYE检查。其中60.3%为男性,平均年龄为57.9±14.3岁。66名患者的右侧结肠至少有一个息肉。在这些66名患者中,我们在右侧结肠发现了81个息肉,并通过内镜切除后进行了组织学分析。其中35.8%的患者有多个息肉。
在我们的研究中,

讨论

结直肠癌(CRC)是全球最常见的胃肠道癌症,在发病率方面排名第三,但在死亡率方面排名第二[17]。大约90%的CRC起源于腺瘤性息肉,切除这些息肉可将CRC的风险降低80–90%[4]。结肠镜检查是检测和切除肿瘤性息肉最有效的方法;然而,在检查过程中常常会遗漏大量息肉,从而导致

结论

LCI内镜结合CAD EYE在检测右侧结肠的息肉、扁平息肉、腺瘤性息肉(APs)和固着锯齿状息肉(SSPs)方面的检测率高于WLI(p < 0.05)。该方法能够高精度地预测组织学结果,即使对于直径≤5毫米的息肉和扁平息肉也是如此。因此,在结肠镜检查中应使用LCI结合CAD EYE,以提高检测结直肠息肉的能力并更好地表征结肠息肉的组织学特征。

数据可用性声明

本研究中使用和/或分析的数据集可应要求向相应作者索取。

伦理声明

本研究获得了越南顺化医科大学与药科大学伦理委员会的批准,批准编号为H2022-334。每位患者均签署了书面知情同意书。

资金支持

本研究未获得任何科学资助。

致谢

作者衷心感谢顺化医科大学与药科大学医院胃肠病学和内镜中心在本研究中的协助。
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