《HPB》：Artificial intelligence in HPB surgery: a narrative review on technological advances and imperatives for ethical integration
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人工智能在肝胆胰手术中的应用研究综述了其在术前规划、术中导航、术后监测及培训中的作用，强调需开发透明、验证且适应人类工作流的工具以提升安全性和精准度。
玛丽亚·康蒂基奥（Maria Conticchio）|弗朗切斯卡·佩斯科尔（Francesca Pescol）|马丁·胡布纳（Martin Hubner）|埃米莉·乌尔德里（Emilie Uldry）|格雷瓜尔·勒鲁瓦（Grégoire Leroy）|阿尔班·德尼（Alban Denys）|让-路易·雷萨罗（Jean-Louis Raisaro）|大卫·富克斯（David Fuks）
瑞士洛桑大学（UNIL）生物与医学院
摘要
背景
肝胆和胰腺（HPB）外科手术仍是肿瘤学领域中最复杂的领域之一，其特点是解剖结构复杂、并发症发生率高等，需要多学科之间的无缝协作。当人工智能（AI）以符合伦理的方式应用，并结合对人类因素的理解时，有望提高手术的安全性、精确度和个性化程度。
结果
本综述整合了临床证据、技术创新和概念性见解，探讨了AI在HPB外科手术中的当前作用及未来潜力——从术前规划、术中指导到术后监测、手术培训以及伦理考量等方面。
讨论
我们指出了文献中的不足之处，探讨了现实世界中已有的和新兴的工具，并提出了将AI安全、有意义地整合到HPB外科手术生态系统中的方向。在这种不断发展的范式中，外科医生并非被取代，而是得到了增强——他们能够获得更全面的信息，手术更加精确，同时更能避免可避免的伤害。
章节摘录
引言
肝胆和胰腺外科手术属于高风险领域，涉及复杂的病人选择、技术要求高的手术（如肝切除术、胰十二指肠切除术和胆道重建术），以及多模式的围手术期护理。这些手术伴随着显著的风险，包括胆管损伤、吻合口漏、肝功能衰竭和较高的围手术期死亡率。在这种情况下，准确规划、精准操作以及提前预判病情的能力至关重要。
材料与方法
本综述遵循了结构化的搜索和筛选标准，综合了目前关于AI在HPB外科手术中的研究文献。检索范围涵盖了PubMed、Scopus和Google Scholar数据库，时间截至2025年5月。关键词包括：“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“放射组学”、“肝胆外科手术”、“胰腺外科手术”、“风险预测”、“手术模拟”和“手术总结”。纳入标准为：经过同行评审的论文。
结论
AI正在重塑HPB外科手术，从个性化的术前计划和术中指导，到术后的预测和手术教育。然而，要充分利用AI的能力，外科界必须共同开发透明、经过验证且符合人类工作流程的工具。通过将AI整合到团队沟通、风险缓解策略和教育系统中，我们可以将手术护理从被动应对转变为主动预测。在这种不断发展的范式中，外科医生
作者贡献
概念构思：M.C.和D.F.；方法设计：J.L.R.和D.F.；软件开发：E.U.和F.P.；验证：D.F.、M.C.和M.H.；数据分析：M.H.；资料收集：M.C.；数据整理：E.U.；初稿撰写：M.C.；审稿与编辑：E.U.；可视化呈现：A.D.；项目监督：G.L.；项目管理：M.C. 所有作者均阅读并同意了最终发表的手稿版本。
致谢
在准备本手稿的过程中，所有内容均由作者亲自审阅和编辑，作者对最终发表的结果负全责。
