汽车领域中隐私保护计算的调研

《ACM Computing Surveys》：A Survey on Privacy-Preserving Computing in the Automotive Domain

自动驾驶领域隐私保护技术综述：分析安全多方计算（MPC）和同态加密（HE）在车辆定位服务、交通基础设施等场景的应用现状，指出技术融合与标准化需求。

　　

摘要

随着车辆变得越来越互联互通和自主化，它们会收集和管理各种个人数据，这在数据共享和处理过程中带来了保护隐私的重大挑战。本文综述了安全多方计算（MPC）和同态加密（HE）在汽车领域中的应用，这些技术有助于解决隐私保护问题。首先，我们通过调研现有研究，确定了这些技术在汽车应用中的隐私敏感场景，例如基于位置的服务、移动基础设施、交通管理等。接着，我们详细分析了近期利用MPC和HE来解决这些场景问题的研究。我们的研究强调了这些隐私保护技术在汽车领域的适用性，同时也指出了当前研究领域中的挑战和不足。本文旨在为这一新兴领域提供清晰全面的概述，并鼓励进一步的研究。