基于模糊集的医学诊断改进方法：主要研究方向的分析与概述

《ACM Computing Surveys》：Fuzzy Sets-Based Approaches for Improved Medical Diagnosis: An Analysis and Overview of Major Research Directions

久坐生活方式引发多种疾病，准确诊断至关重要。计算与AI方法可提升诊断精准度和自动化水平，但医疗决策常伴随不确定性及信息不完整。模糊集理论虽已应用于医学诊断，但需进一步研究以构建智能专家系统实现更可靠诊断。

　　

摘要

如今久坐不动的生活方式导致了多种疾病的发生，因此准确诊断这些疾病变得至关重要，以便能够提供适当的治疗。基于计算技术和人工智能（AI）的方法可以提高诊断的准确性和可靠性，并实现诊断过程的自动化。然而，医学诊断涉及复杂的决策过程，这些过程往往伴随着不确定性和信息不准确的问题。尽管模糊集和模糊系统在医学诊断中已经得到了有效应用，但为了实现更智能、更准确的诊断系统，仍需要进一步的研究。在本文中，我们全面概述了医学领域中基于模糊集的诊断方法，并对模糊医学诊断相关的出版物进行了文献计量分析。