iBrush：利用智能手表进行刷牙监控

《ACM Transactions on Computing for Healthcare》：iBrush: Toothbrushing Monitoring using Smartwatch

iBrush系统通过智能手表的磁传感器和惯性传感器实现刷牙技术检测、刷面定位及时长估算，实验显示错误识别准确率90.5%，定位准确率85.6%

　　

摘要

每天刷牙是预防牙齿疾病的重要习惯。然而，目前用于监测刷牙效果的技术非常有限。在本文中，我们介绍了iBrush的设计，该系统能够在手动刷牙过程中利用市售的智能手表检测不正确的刷牙技巧、定位刷牙区域，并估算每个区域的刷牙时间。iBrush采用了一种新颖的牙刷设计：在牙刷的手柄上安装了小磁铁，以便用户的智能手表中的磁传感器能够捕捉到牙刷的方向和运动情况。此外，iBrush还利用智能手表中的惯性传感器来识别不同类型的刷牙动作（涉及手臂或手腕的运动）。通过结合牙刷的方向和手的运动模式，我们的系统能够判断刷牙的效果。来自智能手表的声学信号以及用户特定的刷牙顺序也被用来提高识别准确性。我们在一款商用智能手表上实现了该系统。经过为期三周、涉及12名用户的广泛实验，我们的系统成功识别出了90.5%的不正确刷牙技巧，并以85.6%的准确率定位了16个刷牙区域。