“我没有看到任何与黑人或非裔美国人相关的具体内容。” 这是在测试一款专为非裔美国人/黑人社区设计的、用于检测阿尔茨海默病的生成式人工智能工具
《ACM Transactions on Computing for Healthcare》:“I don’t see anything specifically about Black/African Americans.” Testing an Alzheimer-specific generative AI tool tailored for African American/Black communities
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时间:2025年11月08日
来源:ACM Transactions on Computing for Healthcare
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阿尔茨海默病及相关痴呆症(ADRD)健康素养不足与非裔美国人临床试验参与度低问题,本研究通过生成式AI设计移动健康干预工具(聊天机器人+语音助手),采用启发式评估结合专业反馈验证其文化适配性和交互个性化,发现地理适配和文化相关性是提升工具使用的关键。
摘要
关于阿尔茨海默病及相关痴呆症(ADRD)的健康素养水平较低,这影响了非裔美国人/黑人社区获得适当治疗的能力。此外,由于系统性种族主义,人们对医学研究存在不信任的态度,导致非裔美国人/黑人成年人在ADRD临床试验中的参与度不足。
本研究探讨了生成式人工智能在提高非裔美国人/黑人老年人对ADRD的认识以及鼓励他们参与临床试验方面的潜力。我们设计了一种基于人工智能的移动健康干预工具,包括一个聊天机器人和一个语音助手,专门为这一群体开发。我们采用了针对目标人群的启发式方法,并结合了非裔美国人/黑人医疗专业人员和用户体验设计师的意见来评估该干预工具的质量。
主要研究结果强调了非裔美国人/黑人社区的独特需求:他们需要文化相关的内容,这些内容应易于不同语言水平的使用者理解,并根据用户的地理位置进行定制。在交互方面,高度的个性化设置和用户控制能力有助于降低工具使用的复杂性,从而提高其可访问性。
这些发现展示了我们的研究在利用生成式人工智能(尤其是大型语言模型LLMS)为非裔美国人/黑人社区设计健康技术方面所做出的创新贡献。
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