基于MBIST的内存测试算法在计算内存中的分析与设计

《ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems》:Analysis and Design of Memory Testing Algorithm for Computing-in-Memory Using MBIST

【字体: 时间:2025年11月08日 来源:ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems

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  计算内存(CIM)架构通过嵌入式逻辑减少处理器与内存的数据传输,但测试复杂度显著增加。本研究提出March CC测试算法,将存储模式与计算模式测试融合,实现10N测试复杂度,使单/双胞故障覆盖率分别从66.7%提升至79.8%,兼容SRAM、RRAM、MRAM等多种CIM架构。

  

摘要

内存计算(CIM)作为一种面向未来的新型计算架构,有效克服了冯·诺依曼架构中的瓶颈问题。CIM架构将逻辑功能嵌入到内存阵列中,从而减少了处理器与内存之间的数据传输量。然而,将逻辑功能嵌入内存阵列会增加测试的复杂性。在这项研究中,我们对CIM所面临的挑战进行了全面分析,并提出了一种专为CIM芯片设计的新测试算法——March CC。该算法将读/写操作序列中的测试步骤与计算步骤合并为一步,显著提高了测试效率。与传统March C测试算法相比,提出的March CC算法的复杂度仅为10^N,使得六种常见的单单元故障(SCF)模型和九种常见的双单元故障(DCF)模型的故障覆盖率从66.7%提升到了79.8%。此外,March CC算法具有良好的兼容性,适用于多种内存配置,如SRAM、RRAM和MRAM等CIM架构。
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