弗拉门戈音乐类型的计算词汇分析

《Journal on Computing and Cultural Heritage》：Computational lexical analysis of Flamenco genres

本研究通过自然语言处理和机器学习分析2000余首弗拉门戈歌词，揭示其音乐风格（palo）的词汇特征与语义场，建立风格间网络关系，发现历史演变线索，为传统音乐研究提供定量方法。

　　

摘要

弗拉门戈音乐被联合国教科文组织列为人类非物质文化遗产，它是西班牙安达卢西亚地区文化身份的深刻体现。然而，目前缺乏定量研究来揭示这一悠久音乐传统中的特征性模式。在这项研究中，我们通过对弗拉门戈歌词进行计算分析，运用自然语言处理和机器学习技术，将2000多首歌词分类到不同的弗拉门戈流派中（这些流派被称为“palo”）。通过多项式朴素贝叶斯分类器，我们发现不同风格之间的词汇差异有助于准确识别不同的“palo”类型。更重要的是，通过自动分析词的使用情况，我们揭示了每种风格所具有的语义特征。此外，我们采用了一种量化流派间差异的指标，进行了网络分析，从而揭示了弗拉门戈各流派之间的关系。值得注意的是，我们的研究结果揭示了这些流派之间的历史联系及其演变过程。总体而言，我们的工作阐明了弗拉门戈歌词中蕴含的复杂关系和文化意义，不仅补充了以往的定性讨论，还为传统音乐流派的起源和发展提供了定量分析依据，引发了新的讨论。