针对Arm生态系统的内存碎片化问题进行协调：一种基于片上网络（Network-on-Chip）的统一方法来测量内存带宽

《ACM Transactions on Architecture and Code Optimization》：Fragmentation Harmonization for the Arm Ecosystem: A Unified Method to Measure Memory Bandwidth via Network-on-Chip

Arm平台硬件碎片化导致传统内存带宽测量方法失效，本研究提出基于NoC流量监控的统一测量方法，通过分析NoC端口数据流自动识别内存控制器物理位置，无需访问厂商定制PMU，实验误差仅1.05%，实现碎片化环境下的准确带宽测量。

　　

摘要

由于知识产权（IP）许可的性质，基于Arm架构的平台存在严重的硬件碎片化问题。硬件供应商通常会自定义内存控制器。传统的基于内存控制器性能监控单元（PMU）的内存带宽测量方法面临诸多障碍，包括缺乏内核驱动程序支持和官方文档。为此，我们将视角提升到更通用、更高级别的层面，即片上网络（NoC）层面，而不是依赖于各种定制的内存控制器。我们提出了一种基于NoC流量监控的内存带宽统一测量方法。通过纯粹基于PMU数据的检测，该方法能够自动揭示内存控制器的物理位置。通过监控NoC上连接内存控制器的端口的上行和下行数据流量，该方法可以在不访问内存控制器PMU的情况下实现准确的内存读写带宽测量，从而实现硬件碎片化的协调。我们总结了目前适用于基于Arm架构平台的所有内存带宽测量方法，并进行了系统的评估。实验结果表明，与标准答案相比，我们提出的方法的平均误差为1.05%，这使其成为一种适用于具有供应商定制内存控制器的基于Arm架构的SoC的内存带宽通用测量方法。