FASDSA：一种灵活、自适应且安全的数据共享架构

《ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems》：FASDSA: A Flexible Adaptive and Secure Data Sharing Architecture

自动驾驶车辆数据共享架构研究

　　

摘要

随着Web 3.0和元宇宙技术的发展，自动驾驶车辆的能力得到了显著提升。这些技术具有去中心化的特性，打破了传统的数据共享模式，赋予用户对其数据的控制权，并通过数据共享实现收益，促进了数据的广泛流通。为了确保数据交换的安全性、灵活性和可靠性，本文提出了FASDSA：一种适用于自动驾驶车辆（CAVs）的灵活、自适应且安全的数据共享架构，该架构结合了Web 3.0和元宇宙技术。FASDSA具有三大优势：首先，它采用去中心化的联邦学习机制和自动驾驶车辆的角色划分方法，使得不同计算能力的车辆能够根据自身角色参与数据共享，从而实现灵活的数据隐私保护；其次，该架构具备基于可解释分析的模型篡改检测能力，可以有效防止模型被篡改；第三，它引入了基于工作贡献和信任评估的奖励机制，并利用区块链技术确保架构的持续安全运行。为了验证FASDSA的性能，我们使用了UNSW-NB15数据集进行了三项实验。实验结果表明，与传统方法相比，FASDSA在保持相似甚至更优的模型性能的同时，具备更高的灵活性和安全性。