复杂自适应系统的层次模型：从自适应代理到人工智能社会

《ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems》：A Hierarchical Model for Complex Adaptive System: From Adaptive Agent to AI Society

复杂适应系统建模存在技术缺口，本文提出四层递进式模型分别刻画自主、演化、交互和涌现特征，并基于智能交通系统构建计算实验平台验证模型有效性，为复杂系统研究提供理论支撑。

　　

摘要

作为一个涉及人类和社会因素的复杂适应系统（例如，不断变化的需求、代理之间的竞争与合作），准确建模适应代理和人工智能社会的复杂特征对于有效分析和治理这些系统至关重要。然而，现有的建模方法难以准确呈现这些复杂特征，现有技术与复杂特征建模之间存在差距。在此背景下，本文提出了一种基于计算实验方法的层次化模型，该模型包含四个层次（L1、L2、L3和L4），分别对应适应代理到人工智能社会的自主性、进化性、交互性和涌现性特征。此外，以智能交通系统为例，构建了一个计算实验系统来验证所提模型的有效性。该模型在复杂特征建模与各种技术之间架起了桥梁，从而为复杂适应系统的进一步研究提供了理论支持。