用于分析社交媒体中人格特征和障碍的人工智能应用：一项调查

《ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing》：Artificial Intelligence application for the analysis of personality traits and disorders in social media: A Survey

本研究通过文献综述分析社交媒体中性格分析相关研究，涵盖特质识别、障碍监测、疾病关联及患者状态追踪四个集群，揭示现有局限并提出改进方向，为后续研究提供框架。

　　

摘要

人格分析对人类具有积极的影响，因为它有助于识别人格特征和心理障碍。此外，它还有助于监测病例情况，并丰富医生的知识库，尤其是在决策过程中。本研究对社交媒体中的人格分析方法进行了全面的文献回顾，旨在深入理解当前关于人格治疗的研究。本研究的目标是识别这些研究中存在的各种局限性，并探索改进的潜在途径。具体来说，研究首先介绍了特质和人格障碍的主要概念以及心理分析的重要性。接下来，展示了四项与社交媒体中的人格分析相关的研究：人格特征、人格障碍、疾病之间的关联检测以及患者状况的监测。随后，展示了每个研究领域现有的主要研究成果。之后，提出了对这些研究成果的比较分析。最后，提出了该领域进一步研究的计划大纲，详细说明了可供探索的潜在方向。