基于大数据语料库的日语周边语言现象的发展与教学应用

《ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing》：The Development and Teaching Application of Japanese Peripheral Language Phenomenon Based on Big Data Corpus

本研究针对日语边缘语言教学中学生语言应用能力不足的问题，提出并验证了研讨会教学法与优化NN-SLVM模型结合的教学方案。实验表明该方法能有效提升学生语言运用能力和思维水平，解决机械记忆与课堂枯燥等问题，证实了新教学法的可行性。

　　

摘要

自从将大数据语料库的概念引入语言分析领域以来，许多学者从不同的语言视角和角度对日本大数据语料库进行了研究，并得出了许多有价值的结论。然而，由于学者们的理论观点和思维方式各不相同，他们对日本大数据语料库的理解也存在很大差异。研讨会教学方法作为一种培养日语边缘语言创新人才的教学模式，具有互动性、民主性、激励性和扩展性等显著特点。该方法已被广泛应用于国内外研究生和本科课程中，并应用于多个学科领域。特别是在日本，每所大学都开设了研讨会课程。由于其很强的实用性，该方法有助于培养学生的自主学习能力、组织协调能力和沟通能力。因此，本研究探讨了这种教学方法是否可以应用于日语边缘语言的教学中。尽管专家们一直致力于日语教学的创新、教材的改进以及教学设计的持续优化，但仍需要一线教师的实际教学实践与探索。经过几代教师多年的日语基础教学实践，我们仍然面临这样一个问题：学生无法流利地使用日语，他们只能死记硬背单词、语法以及一些固定术语的用法；一些写作能力较强的学生在口语表达方面却较弱。针对这些教学问题，作者认为学生之所以无法很好地运用日语，可能是因为他们缺乏交流的意识和欲望。有时，单一的教学方法和枯燥的教学内容会让学生对学习日语失去兴趣，而大量的外来词、汉字以及复杂的语法结构也会让学生感到困惑。实验结果表明，所提出的新教学方法适用于日语边缘语言的学习，能够提升学生的学习能力和思维能力，这证明了优化后的NN-SLVM模型具有较好的效果。