基于新媒体的应用语言学与外语语言能力多样化研究

《ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing》：Research on the Diversification of Language Ability in Applied Linguistics and Foreign Linguistics Based on New Media

本文基于新媒体与智能数据处理技术，研究应用语言学及外语学中语言能力多样化问题。提出邻接结构熵模型以识别超网络关键节点，并成功应用于竞争超网络及科研合作超网络分析，实验表明该方法有效提升语言能力多样性研究效能。

　　

摘要

为了提高应用语言学和外语学中语言能力多样化的研究效果，本文基于新媒体和智能数据处理技术，对应用语言学和外语学中的语言能力多样化进行了研究。在语言学习数据处理过程中，本文结合了邻接度和网络结构熵，提出了基于超网络的邻接结构熵方法来识别超网络中的关键节点。此外，本文将该指标应用于竞争性超网络中，准确地获取了超网络的关键节点。同时，本文构建了一个科学研究合作超网络，并将该超网络中的邻接结构熵方法应用于该数据集。实验研究表明，本文提出的算法在语言学和外语学中语言能力多样化分析中具有一定的作用。同时，本文提出的模型对应用语言学和外语学中语言能力的多样化也具有一定影响。