选择“完美”的量表：评估人机交互（HRI）领域现有量表的入门指南

《ACM Transactions on Human-Robot Interaction》：Choosing the “perfect” scale: a primer to evaluate existing scales in HRI

本文探讨人机交互（HRI）研究中心理量表的应用挑战，提出验证指南以评估量表信效度。通过分析Godspeed和RoSAS量表，发现后者验证充分，前者需进一步研究。最后提供定制量表开发建议及参考文献。

　　

摘要

在人机交互（HRI）研究中，量表被广泛使用。然而，由于该领域的跨学科性质，许多研究人员缺乏心理测量学的直接培训。这给量表的恰当选择、可靠性和有效性的准确评估以及量表的实际应用带来了挑战。我们提供了一份教程，旨在帮助没有量表开发经验的研究人员高效地评估量表的质量。该教程详细列出了相关问题和建议，以帮助读者对现有的HRI量表进行可靠的评估。随后，我们使用这份指南对“Godspeed”量表和“Robotic Social Attributes Scale”（RoSAS）进行了评估。结果表明，RoSAS已经通过了充分的验证；而Godspeed量表在应用于HRI场景之前还需要进一步的研究。文章最后就自定义量表的使用提供了建议，并提供了相关参考资料，以帮助研究人员进一步提升在这一领域的专业能力。