数据已进入聊天环节：数据工作者如何与生成式人工智能（GenAI）代理进行探索性视觉分析对话

《ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems》：Data has Entered the Chat: How Data Workers Conduct Exploratory Visual Analytic Conversations with GenAI Agents

利用LLMs生成代码支持探索式视觉分析（EVA）对话界面（CUI），通过两次研究（共50名数据工作者）分析对话主题，构建四状态参与者对话与两状态GenAI响应的转换图，揭示分析、细化、解释的循环机制，为提升数据工作者体验提供未来研究方向。

　　

摘要

我们研究了利用大型语言模型（LLMs）的代码生成能力，通过对话式用户界面（CUIs）来支持探索性视觉分析（EVA）的潜力。我们开发了一种技术工具，并通过两项研究部署了该工具，共有50名数据工作者参与了研究，以探索EVA过程中视觉分析对话的结构和流程。我们使用主题分析方法分析了这两项研究中的对话内容，并绘制了一个状态转换图，总结了参与者话语的四种状态（分析任务、编辑操作、详细说明与丰富内容以及指令性命令）与生成式AI（GenAI）代理响应的两种状态（可视化结果、文本）之间的对话流程。我们根据每种状态以及状态之间的转换，将GenAI代理的能力和局限性描述为三个相互关联的循环：分析、详细说明和解释。我们讨论了这些发现，作为未来研究的方向，以改善数据工作者使用GenAI时的体验。

代码与数据： https://osf.io/6wxpa