大型语言模型时代的城市计算

《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》：Urban Computing in the Era of Large Language Models

智慧城市中大规模语言模型的应用潜力及实践路径，综述其数据处理、决策支持、市民参与的技术框架与交通、安防、环境监测等领域的应用模式，总结当前局限与未来方向，并附相关数据集和工具清单。

　　

摘要

城市计算作为一个多学科领域应运而生，它利用数据驱动技术来应对各种挑战并改善城市生活。传统方法虽然具有一定的优势，但在泛化能力、可扩展性和情境理解方面常常面临挑战。大型语言模型（LLMs）的出现为这一领域带来了变革性的潜力。本调查探讨了LLMs与城市计算的交叉点，重点分析了LLMs在处理和分析城市数据、提升决策效率以及促进公民参与方面的作用。我们简要概述了LLMs的发展历程和核心技术，并梳理了它们在交通、公共安全和环境监测等关键城市领域的应用情况，总结了相关任务和以往的研究成果，同时强调了LLMs的功能角色和实现模式。在此基础上，我们提出了基于LLMs的潜在解决方案以应对尚未解决的问题。为了促进深入研究，我们整理了一份适用于多种城市场景的数据集和工具清单。最后，我们讨论了现有方法的局限性，并指出了未来推动LLMs在城市计算中发展的方向。