stEELlm：一款用于为表格数据生成语义注释的大型语言模型（LLM）

《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》：stEELlm: An LLM for Generating Semantic Annotations of Tabular Data

大语言模型（LLMs）在知识图谱构建中的应用日益广泛，尤其在处理表格数据时，传统启发式方法难以应对异构数据。本文提出stEELlm模型，通过微调Mixtral 8x7B实现表格到知识图谱的语义标注，实验证明其能有效处理复杂异构数据集。

　　

摘要

大型语言模型（LLMs）的能力标志着我们在管理和处理信息及数据方式上的一项重大变革。我们看到这些模型在各种计算任务中的使用日益普及。在一些初步研究中，人们尝试将知识图谱（Knowledge Graphs）与大型语言模型相结合，特别是用于通过文本的语义注释来构建知识图谱。如今，表格被广泛使用，在创建、组织和共享信息方面发挥着关键作用，这些信息可以用来生成事实性知识并整合到知识图谱中。然而，利用LLM进行表格到知识图谱转换的技术尚未得到充分研究。本文介绍了stEELlm，这是一种创新的语义表格解释方法，通过对Mixtral 8x7B模型进行微调实现。实验表明，我们的模型能够成功地为异构数据集生成语义注释，而在这种情况下，基于启发式方法的传统方法往往无法胜任。