基于设计的面部识别欺骗策略：一项实证研究

《ACM Transactions on Computer-Human Interaction》：Design-driven Deception of Face Recognition: An Empirical Study

本文采用设计驱动的人本方法研究人脸识别技术（FRT），通过生成120种规避方式并筛选50个概念，最终验证19种伪装手段。实地测试显示伪装对开源模型有效，但数字扰动攻击存在局限性，为未来研究提供方向。

　　

摘要

本文采用以设计为导向、以人为中心的方法来研究面部识别技术（FRT）。在“通过设计进行研究”的过程中，我们首先提出了120种规避面部识别的方法，然后在实验室中对其中50种方法进行了测试和优化。最终选出的19种有效伪装方法被应用于后续实验中，共有14名白人参与者在走廊和控制门处接受了测试。这一初步测试的结果为后续更大规模的研究提供了依据（共有39名不同种族的参与者参与），该研究使用了3种不同的距离测量方式和4种后台系统，评估这些伪装方法在规避3种开源面部识别模型时的有效性。我们将基于实际测试结果得出的伪装效果与以往及当前的计算机研究成果进行了对比：虽然精心设计的数字干扰攻击方法效果显著，但它们未能充分反映面部识别系统的复杂性，这为未来的研究提供了新的方向。