通过情境建模和鲁棒优化实现具有变异感知能力的模拟电路设计

《ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems》：Variation-aware Analog Circuit Design via Contextual Modeling and Robust Optimization

针对先进制程下PVT变化带来的挑战，本文提出CROZA方法，结合上下文高斯过程建模设计参数与扰动参数，采用对抗鲁棒优化与随机扰动鲁棒优化策略，显著提升仿真和运行效率，优化结果优于现有方法。

　　

摘要

由于先进技术节点下的工艺、电压和温度（PVT）变化，稳健的模拟电路设计变得越来越具有挑战性。在本文中，我们将模拟电路综合问题表述为一个稳健优化问题，并提出了一种基于上下文的稳健优化（CROZA）方法，用于考虑各种变化的模拟电路设计。该方法利用上下文高斯过程对设计参数和扰动参数进行建模，并结合对抗性稳健优化与随机扰动稳健优化的混合策略来寻找稳健的解决方案。与现有的最先进方法相比，我们提出的方法在显著提高仿真速度和运行时间的同时，还能获得更优的优化结果。