LearnSQL：自动评分系统对数据库学习的影响

《ACM Transactions on Computing Education》：LearnSQL: Impact of an Automatic Judge in Database Learning

数据库课程中引入自动评判系统可显著提升学生成绩，使用频率与最终成绩正相关，但对高水平、高动机学生的提分效果有限。

　　

摘要

数据库是许多技术类大学课程中的关键主题。由于数据库具有很强的实践性，学生在掌握其各个方面的知识之前需要完成大量的练习，这些方面包括查询和修改数据库、编写过程代码（函数和过程）以及定义触发器等。在这种情况下，提供大量的练习题以及及时的反馈以发现并纠正错误是非常重要的。因此，能够自动评判学生解决方案并即时给出反馈的自动评分系统是教学实践中不可或缺的工具。

在本文中，我们评估了在四年学术期间使用在线自动评分系统进行免费数据库练习的实际效果。为此，我们将没有使用自动评分系统的一个学年的成绩与随后三年使用自动评分系统的成绩进行了对比。结果显示，在使用自动评分系统的年份里，学生的最终成绩统计上更高，这表明该系统对数据库学习产生了积极的整体影响。此外，研究还发现，学生使用自动评分系统的频率越高，他们的最终成绩也越高。除了这两个发现外，我们还研究了自动评分系统对优秀学生群体的影响，结论是该工具在提高顶尖学生（即那些自我激励能力很强的学生）的学习效果方面效果较差。