“如果你无法通过舞蹈来演绎你的程序，那么你就无法编写它。”1：这对教育领域中的人工智能（AI）意味着什么挑战与影响

《ACM Transactions on Computing Education》：‘If you can’t dance your program, you can’t write it’1: Challenges and Implications for AI in Education

本文批判性分析具身性AI在教育领域的角色，挑战传统符号型AI的抽象信息处理模式，主张转向情境性、涌现性和传感器耦合的具身AI范式。基于后认知框架，指出当前生成式AI存在本体觉知缺失、多模态代理不足及贬低具身实践等问题，提出以感知-情感协作为核心的重新定义人机交互，推动创造性、批判性及情境化学习，倡导具身设计原则。

　　

摘要

本文对人工智能（AI）在教育领域的发展中身体所扮演的角色进行了批判性分析。它质疑了基于抽象信息处理的符号化、非身体化AI模型的主导地位，倡导向以情境性、涌现性和感官运动耦合为基础的具身化AI范式的转变。借鉴后认知主义框架，本文指出了当前通用AI系统在认知和体验方面的局限性，例如本体感知能力的丧失、多模态行为能力的减弱以及具身化实践的被忽视。文章提出了一种以感知-情感协同为核心的人机交互（HCI）重新定义。它提出了一种更具包容性和解放性的教育AI愿景，旨在通过一系列具身化设计原则促进创造性、批判性和情境化的学习。