通过基于激励的谈判共享个人数据：偏好建模与实证分析

《ACM Transactions on Internet Technology》：Sharing Personal Data via Incentive-based Negotiation: Preference Modeling and Empirical Analysis

数据共享谈判框架设计及验证

　　

摘要

在数据成为企业核心资产的时代，个人信息的道德获取和使用变得越来越重要。赋予数据提供者对其个人数据更大的自主权比以往任何时候都更为关键。为了解决这一问题，我们提出了一种基于协商的信息共享框架，该框架使个人能够积极协商数据共享的条款，从而解决隐私问题和道德数据使用问题。该框架允许用户决定共享哪些个人信息以及在什么条件下共享，从而促进更加平衡和透明的数据交换过程。我们的系统允许数据消费者代理与其人类用户进行协商，并且可以完全自动运行，代理根据收集到的偏好和需求代表数据提供者进行协商。我们提出了新的偏好建模方法和协商框架，以促进数据消费者和提供者之间的双向信息与激励共享。用户实验证明了我们协商方法的有效性以及所提出的偏好模型的有效性。实证结果验证了所提出框架的好处。