关于人机交互中用户生成内容推荐系统伦理问题的文献综述

《ACM Transactions on Recommender Systems》：A Literature Review of Ethical Considerations in Recommender Systems for User-Generated Content in Human-Computer Interaction

用户生成内容算法的伦理挑战与用户建模方法研究，分析97项文献，探讨隐私保护、公平性、多样性等伦理问题在推荐系统中的研究现状，总结数据特征、用户上下文等建模方法的应用。

　　

摘要

用户生成内容（UGC）平台的设计在全面解决推荐算法的伦理问题以及应用以用户为中心的评估方法方面面临挑战。本文对97项关于结合人类因素和用户体验的UGC算法（UGCAlgos）的研究进行了文献综述，这些研究探讨了人机交互（HCI）研究中的伦理问题。我们的综述确定了与UGCAlgos及其所采用的用户建模方法相关的伦理考量中的关键主题。我们研究了推荐系统中常见的伦理问题（如内容适宜性、隐私、用户参与度、透明度、公平性和多样性）在UGC平台中的研究情况及其具体背景。此外，我们还总结了如何通过用户建模方法来解决这些问题，包括数据特征分析、用户情境分析、用户行为预测、界面设计、用户信念以及社区和社会影响等方面。