包容性推荐系统：满足患有多动症（ADHD）用户的需求

《ACM Transactions on Recommender Systems》：Inclusive Recommender Systems: Addressing Needs of Users with ADHD

本研究通过用户中心设计，对6名ADHD用户使用现有推荐系统的体验进行评估，发现个性化推荐虽有助于社交支持，但会加剧冲动行为和自控困难。为此设计两种包容性功能：使用模式切换（工作/探索）和智能通知，分别支持自我调节和时空感知需求。通过第一视角揭示推荐系统对ADHD用户的适配问题，提出针对性解决方案。

　　

摘要

用户对技术的体验往往受到其认知能力的影响，但对此现象的正式评估一直较为有限。在这项研究中，我们采用了以用户为中心的设计方法，选取了六名患有注意力缺陷多动障碍（ADHD）的参与者，来评估他们使用现有推荐系统的体验以及他们对更具包容性的推荐系统的需求。研究发现，虽然个性化推荐有助于这些参与者找到社群和社会支持，但同时也可能加剧他们的冲动行为和自我调节问题，从而影响他们的日常生活。为了解决推荐系统缺乏包容性的问题，我们共同设计了两个新功能：使用模式（专注/工作模式与探索模式）和通知功能。使用模式功能满足了用户明确启用或禁用个性化推荐的需求，以帮助他们进行自我调节并减少冲动行为；通知功能则旨在辅助ADHD用户更好地感知时间和管理记忆。我们的研究结果提供了ADHD用户使用推荐系统的第一人称视角，并提出了改进建议系统以更好地满足其需求的具体方案。